ارائه مدل تحليل پوششي داده هاي دو سطحي در مديريت ريسك زنجيره تأمين به منظور انتخاب تأمين كننده

Applying Two-Level DEA for Supplier Selection in Supply Chain Risk Management

مقاله پيش رو تلاشي است در راستاي ارائه چارچوبي متمايز و جامع از مهم ترين عوامل ريسك موجود در زنجيره تأمين و ارزيابي تأمين كنندگان بر اساس اين عوامل با استفاده از تكنيك هاي تصميم گيري و تحليل پوششي داده هاي دو سطحي. بدين منظور نخست با بهره گيري از ادبيات موضوع، برجسته ترين معيارهاي ريسك موجود در زنجيره هاي تأمين از ديدگاه كارشناسان اين حوزه شناسايي و با استفاده از تحليل عاملي گروه بندي شده‌اند. در گام دوم اين معيارها با استفاده از فرآيند تحليل سلسله مراتبي و با بهره گيري از نظر خبرگان وزن دهي شدند. سپس به منظور ارزيابي هر چه دقيق‌تر تأمين كنندگان با در نظر گرفتن معيارهاي شناسايي شده، از رويكرد تحليل پوششي داده هاي دو سطحي بهره گرفته شده است كه بر اساس آن 12 تأمين كننده فرضي با توجه به معيارهاي ريسك در دو سطح به صورت سلسله مراتبي رتبه بندي شده اند. مزيت استفاده از روش تحليل پوششي داده هاي دوسطحي آن است كه وزن زير شاخص هاي گروه هاي اصلي ريسك هم مستقيماً در صورت مسئله منظور شده و علاوه بر افزايش دقت در محاسبات از حذف اين زيرشاخص ها نيز جلوگيري به عمل مي آورد.

Identifying risk factors and selecting the suppliers based on these factors appears to be one of the main challenges for manufacturers. As a result, in this paper a distinctive framework for evaluating suppliers based on these risk factors is proposed and solved by multi-criteria decision making (MCDM) techniques and two-level data envelopment analysis (DEA) approach. The measures have been identified by reviewing the literature and the assistance of the experts in this area. Consequently, they have been categorized by Factor Analysis (FA). The measures in each group are then respectively weighted based on the experts' evaluation of the measures and by Analytical Hierarchy Process (AHP) technique. In the next step, the two-level Data Envelopment Analysis (DEA) was applied to rank 12 presumptive suppliers of a manufacturer according to risk measures in two levels. The advantage of applying two-level DEA would be the direct inclusion of risk sub-factors in the computations. This technique benefits from more accurate results, whereas in the other evaluation approaches, in case of many factors and sub-factors, some might be integrated in to others or omitted.