تحليل واريانس فرآيند براي C_PK با وجود خودهمبستگي داده‌ها

Process Variance Analysis For C_PK When Data Are Autocorrelated

يك فرض اساسي در كنترل فرآيند آماري و در تحليل كارايي فرآيند، اين است كه مشاهدات گرفته از فرآيند مستقل باشند. هر چند بسياري از فرآيندها درجه معيني از خود همبستگي را نشان مي‌ده ند، در اين مقاله اثراتي كه خود همبستگي روي واريانس فرآيند و ضريب كارايي ايجاد مي‌نمايد، مورد بحث واقع مي‌شود و نشان داده مي‌شود كه وقتي خود همبستگي وجود دارد، برآورد واريانس نا اريب نيست. همچنين در اين مقاله دو روش ساده براي محاسبه ضريب كارايي فرآيند توسعه داده شده است. روش اول بر اساس فرض زيرگروههاي منطقي ميانگين و تحليل واريانس مذكور، بنا شده‌است. روش دوم براساس محاسبه ضريب كارايي فرآيند از طريق مدل اتورگرسيو ايجاد شده ‌است.

A primary assumption of many procedures in statistical process control and in process capability analysis is that the observations taken from the process are independent . However many processes exhibit a certain degree of autocorrelation. In this paper we discuss the effects that autocorrelation may have on process variance and capability indices and we show that when autocorrelation exists, variance estimate ceases to be unbiased. Also two simple approaches are developed to calculate process capability indices in the presence of autocorrelation. The first approach is based on the assumption of rational subgroups of means and variance analysis. The second approach is based on the calculating process capability from an autoregressive model.