تركيب مدل­هاي پارامتريك و ناپارامتريك براي رتبه­ بندي شركت­هاي توزيع برق

Combination of Parametric and Non-parametric Models to Rank the Electricity Distribution Companies

در اين مقاله، الگويي جامع براي ارزيابي عملكرد و رتبه­بندي شركت­هاي توزيع برق معرفي مي­شود. در رويكرد پيشنهادي، مدل­هاي تحليل پوششي داده ­ها (Data Envelopment Analysis) بعنوان مدلي ناپارامتريك و حداقل مربعات معمولي تصحيح شده (Corrected Ordinary Least Squires) بعنوان مدلي پارامتريك، توسط مدل تحليل مولفه­هاي اصلي (Principal Component Analysis) با هم تركيب مي شوند تا رتبه­هاي دقيق شركت­هاي توزيع برق بدست آيد. در اين روش، ابتدا درجات كارايي شركت­هاي توزيع برق ايران را با استفاده از مدل­هاي تحليل پوششي داده­ها (DEA) و حداقل مربعات معمولي تصحيح شده (COLS) بدست مي ­آوريم و سپس جواب­هاي حاصل از دو مدل DEA و COLS بعنوان شاخص­هاي ورودي در مدل تحليل مولفه­هاي اصلي (PCA) مورد استفاده قرار مي­يرند. در اين مقاله، 38 شركت توزيع برق در ايران را با استفاده از رويكرد پيشنهادي رتبه­بندي مي­كنيم و سپس جواب­هاي حاصل را با استفاده از رويكرد ميانگين هندسي درجات كارايي حاصل از مدل­هاي DEA و COLS تصديق و تعيين اعتبار مي­كنيم.

In this paper, a comprehensive approach for performance assessment and ranking of the electricity distribution companies is presented. In this approach, in order to obtain exact ranks of the electricity distribution companies, Data Envelopment Analysis (DEA) as a non-parametric model and Corrected Ordinary Least Squares (COLS) as a parametric model are combined by Principal Component Analysis (PCA). First, the efficiency scores of the electricity distribution companies are calculated by DEA and COLS. Then, the efficiency generated by DEA and COLS are used as indicator in PCA model. In this paper, thirty eight electricity distribution companies are ranked by proposed approach and the results are validated and verified by geometric mean approach.