تمايل به پرداخت براي انرژي هاي محيط زيست محور در استان خراسان رضوي: كاربرد الگوي توبيت فضايي

Willingness to pay for environment-oriented energies in Khorasan-Razavi province: application of spatial Tobit model

به كارگيري روش هاي برآورد عوامل موثر بر تمايل به پرداخت براي انرژي هاي تجديد پذير براي انجام برنامه ريزي هاي اقتصادي و اتخاذ سياست هاي مناسب براي سرمايه گذاري در انرژي هاي تجديد پذير امري ضروري به نظر مي رسد. مقاله حاضر با استفاده از اطلاعات مقطع زماني 245 خانوار شهري و روستايي در سه شهرستان منتخب استان خراسان رضوي (مشهد، نيشابور، سبزوار) براي سال 1393، به بررسي عوامل اقتصادي- اجتماعي موثر بر تمايل به پرداخت براي انرژي_هاي تجديدپذير مي پردازد. براي اين منظور در چارچوب ارزش گذاري مشروط انتها باز، از روش توبيت فضايي استفاده شده است. نتايج نشان داد كه تمايل به پرداخت به طور معناداري تحت تاثير عوامل مكاني قرار گرفته است. متوسط تمايل به پرداخت ماهانه خانوارهاي مشهدي48/545 هزار تومان است كه در مقايسه با 43/778 و 40/261هزار تومان براي ساكنين شهرستان هاي نيشابور و سبزوار بالاتر است. بنابراين، ساختار فضايي مولفه اي غير قابل چشم پوشي در مطالعات ارزش گذاري محسوب مي شود. بر اين اساس توصيه مي شود كه در مطالعات ارزش گذاري مورد توجه محققين قرار بگيرد.

Using the estimation methods of the affecting factors of willingness to pay (WTP) for renewable energy is necessary for economic planning, and taking the suitable policies for investment in renewable energy. Using survey data from 245 urban and rural households in three counties of the Khorasan-Razavi province (Mashhad, Neishabour, Sabzevar), the article investigates the socioeconomic determinants of WTP for renewable energy in the year 1393. For this purpose, an open-ended contingent valuation method (CVM) is used via a spatial Tobit model. The results show that WTP is significantly influenced by spatial factors. The average of monthly WTP of Households live in Mashhad County is 485450RLS that is high in comparison with 43778RLS and 40261RLS or the households that are respectively live in Neishabour and Sabzevar. Thus, spatial structure is a non-negligible component in valuation studies. Accordingly, it is recommended that the spatial structure should be considered by researchers in valuation studies.