طراحي يك شبكه ارزيابي و انتخاب تأمين‌كنندگان با در نظر گرفتن مسأله مكان‌يابي-مسيريابي سبزتحت عدم‌ قطعيت

Designing a Supplier Assessment and Selection Network Considering Green Location-Vehicle Routing Problem Under Uncertainty

در دنياي رقابتي امروز انتخاب تامينكنندگان سبز به عنوان يكي از فعاليتهاي استراتژيك سازمان محسوب ميگردد. چرا كه عملكرد زيست محيطي سازمان متاثر از عملكرد زيست محيطي تامينكنندگانش ميباشد. در اين مقاله يك رويكرد دو مرحله‌اي استراتژيك، تاكتيكي و عملياتي بهطور همزمان بهمنظور ارزيابي و انتخاب تامينكنندگان در يك زنجيره تامين سبز ارايه شده است. در مرحله‌ي اول اين رويكرد كه استراتژيك است تامينكنندگان با استفاده از روش فرايند تحليل سلسله مراتبي ارزيابي ميگردند و آنهايي كه صلاحيت كافي را داشته باشند بهعنوان تامينكنندگان منتخب وارد مرحلهي دوم كه يك مرحله‌‍‌ي تاكتيكي و عملياتي است، ميشوند. در مرحلهي دوم يك مدل رياضي جديد با در نظرگرفتن مسالهي مسيريابي سبز با اهداف كمينهسازي هزينهها و بيشينه‌سازي ارزش خريد از تامينكنندگان سبز توسعه داده مي شود. اعتبار مدل با استفاده از دادههاي يك زنجيره توزيع محصولات مصرفي تجهيزات پزشكي تحت شرايط عدم قطعيت سنجيده شد كه نتايج حاصل از آن نشاندهنده كارايي مدل پيشنهادي ميباشد.

In nowadays competitive environment, green supplier selection, is as a strategic activities of organizations. This occurs because the environmental performance of organizations is influenced by its supplier's environmental performance. This paper proposes a two phase's approach to evaluate and select supplier in green supply chain containing strategic, technical and operational decisions, simultaneously. In the first phase of the approach as a strategic one, suppliers are evaluated using analytic hierarchy process and those which have sufficient authority will be selected for the second phase as a technical and operational one. In the second phase a new mathematical model considering green routing is developed to minimize costs and maximize the value of buying from green suppliers. Validity of the model is measured by using data of a consumer products distribution chain of medical equipment under uncertainty. Its results show the effectiveness of the proposed model.