ارائه يك مدل دو سطحي براي طراحي شبكه لجستيك معكوس با بازگشت‌هاي وابسته به قيمت و ماليات بر كربن

A Bi-level Programming for Design of Reverse Logistics Network with Incentive Dependent-Return Under Carbon-Tax scheme

هدف از اين مقاله ارائه يك مدل دو سطحي به منظور تعيين يارانه بهينه تخصيص داده شده از طرف دولت به شركت‌هاي جمع‌آوري و بازيابي محصولات برگشتي است. دولت به عنوان رهبر در مدل دو سطحي، به منظور دستيابي به حداكثر نرخ جمع‌آوري، به ازاي هر واحد محصول جمع‌آوري شده توسط شركت‌ها، به آن‌ها يك واحد يارانه مي‌پردازد و در تلاش است تا يارانه پرداختي خود را كمينه كند. شركت‌ها به عنوان پيرو، مراكزي را به منظور جمع‌آوري و بازيابي محصولات، تاسيس كرده و محصولات را از مشترياني كه مالك آن‌ها هستند، در ازاي پرداخت مبلغي جمع‌آوري مي‌كنند. مشتريان مي‌توانند با توجه به مبلغ پيشنهاد شده توسط اين شركت‌ها، در مورد واگذاري محصولات خود تصميم‌گيري كنند. هدف پيرو، بيشينه كردن سود خود با توجه به درآمدهاي ناشي از بازيابي و هزينه‌هاي ناشي از ايجاد مراكز جمع‌آوري وبازيابي، حمل‌ونقل و همچنين ماليات بر كربن است. مدل طراحي شده با استفاده از دو روش شمارش كامل و ابتكاري و براي داده‌هاي واقعي برگرفته از شهر مشهد، حل شده‌است.

The purpose of this paper is to provide a bi-level model to determine the optimal subsidy paid to a company engaged in collection and recovery of end of life products. The government is the leader and in order to achieve its maximum collection rate, pays a subsidy to the company for collection of a unit to end of life product and tries to minimize the subsidy. In order to collection and recovery of end of life products, the company as a follower needs to open collection and hybrid centers and purchase these products from owners referred to as customers. Customers can return their products according to the financial incentive offered by the company. The purpose of the follower's model is to maximize the company's profit with considering carbon tax. The model is solved with an exhaustive enumeration and heuristic method. Finally the model is applied on a sample case study and results are analyzed.