عنوان مقاله :
تخمين عمق بي هنجاري هاي سه بعدي مغناطيسي با استفاده از تبديل هيلبرت با كاربرد سيگنال تحليلي سه بعدي، مطالعه موردي : معدن سنگ آهن، خيرآباد، سيرجان
عنوان به زبان ديگر :
Depth estimation of total magnetic anomalies using Hilbert transform with 3-D analytic signal application, case study: iron ore Kheirabad, Sirjan, Iran
پديد آورندگان :
نيك بخش، محمدرسول دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , مشين چي اصل، ميرستار دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , سياه كوهي، حميدرضا موسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران - گروه فيزيك زمين , اويسي موخر، محسن دانشگاه رازي كرمانشاه - دپارتمان ژئوفيزيك
كليدواژه :
بي هنجاري هاي سه بعدي , تبديل هيلبرت , سيگنال تحليلي سه بعدي , اكتشاف توده معدني , معدن خيرآباد سيرجان
چكيده فارسي :
تخمين عمق و ضخامت توده هاي معدني يكي از مهمترين اهداف در اكتشافات است، از اين رو روش هاي متعددي در اين سال هاي اخير پيشنهاد شده است در اين مقاله با استفاده از تبديل هيلبرت دوبعدي ، عمق و ضخامت بي هنجاري هاي سه بعدي مدل صفحه نازك محاسبه شده است. تبديل فوريه - هيلبرت نقش مهمي در سيگنال تحليلي ايفا مي كند ، از آنجا كه تابع ميدان كل بي هنجاري هاي مغناطيسي خواص لازم سيگنال تحليلي را دارد ، ازاين تابع ميتوان در تفسير داده هاي شبكه بندي شده بر حسب منشاءهاي سه بعدي استفاده كرد.تبديل فوريه - هيلبرت دامنه تابع را تغيير نمي دهد در اين مقاله از تبديل هيلبرت و سيگنال تحليلي سه بعدي براي محاسبه عمق و ضخامت يك صفحه نازك سه بعدي مدلسازي شده توسط روش تالواني براي داده هاي بدون نوفه و نوفه دار استفاده شده است . نتايج نشان ميدهد براي داده هاي بدون نوفه ، تبديل هيلبرت براي تخمين عمق مدل مورد نظر خطاي كمتر از 3 درصد و براي داده هاي نوفه دار براي سطح نوفه 15 درصد ، خطاي نزديك به 8 درصد دارد . همچنين روش پيشنهادي بر روي داده هاي ميداني ، معدن سنگ آهن خيرآباد ، 5كيلومتري شمال شرقي معدن گل گهر در شهرستان سيرجان مورد بررسي واقع شده است كه نتايج بدست آمده با مقايسه با روش اويلر و گزارش حفاري منطقه مورد مطالعه مطابقت دارد، كه استفاده از تبديل هيلبرت براي تعيين عمق بي هنجاري هاي ميداني مورد تاييد قرار ميگيرد.
چكيده لاتين :
An important goal in mining exploration is the estimation of the depth and the thickness of the causative source. According to this simplification, several methods have been developed for interpreting magnetic field anomalies. In this article, the Hilbert transform has been used to calculate the depth and thickness of 3-D thin plate anomalies. The Hilbert-Fourier transform performs an important role in analytic signals. Since the total magnetic fields anomalies function has the characteristics necessary for an analytic function, i.e. its real and imaginary parts form a Hilbert transform pair, the function can be used to interpret networked data in terms of three-dimensional origins. The Hilbert transform does not change the amplitude of a function but shifts the phase by and for positive and negative phase values, respectively. This paper uses a two-dimensional Hilbert transform and a 3-D analytic function to calculate the depth of a thin three-dimensional plate modeled based on the method of Talwani for noisy data and without noise data. The results show that the estimated depth values derived from the Hilbert transform method are associated with an error of less that 3% for data without noise, and an error of 8% for data of 15% noise. . This method was also tested on the real magnetic anomaly data from the Kheirabad iron mine located at 5 km NE of Golgohar, Sirjan, Iran. The results were compatible with the Euler method and with drilling information of the mine. The obtained depth is in good agreement with the actual depth, which confirms the application of the Hilbert transform for the interpretation of field data and estimation of magnetic anomalies depths.