كاربرد مدل آماري رگرسيون لجيستيك نادر وقوع در ارزيابي پهنه بندي حساسيت به حركات تودهاي

Application of “Rare Events Logistic Regression” in Landslide Susceptibility Mapping

تهيه نقشه هاي پهنه بندي زمين لغزش جهت شناسايي و تفكيك مناطق مستعد زمين لغزش و مكان هاي امن براي توسعه اقتصادي آينده يك ناحيه در كشور لرزه خيز و با تنوع زمين شناسي و توپوگرافي زيادي مانند ايران از حساسيت بالايي برخوردار است. در اين مطالعه ضمن بررسي عوامل موثر در رخداد زمين لغزش از مدل هاي آماري براي تهيه نقشه حساسيت به زمين لغزش در محدوده باغملك-ايذه استفاده شده است. بدين جهت با توجه به اين واقعيت كه محدوده وقوع پديده زمين لغزش ها نسبت به مساحت كل منطقه مورد بررسي بسيار كوچك بوده و در عمل يك نقطه مي باشد، از مدل آماري «رگرسيون لجيستيك نادر وقوع، (RELR)» استفاده گرديد. پهنه هاي زمين لغزش به عنوان متغير وابسته به پديده هاي زمين شناسي و كاربري اراضي، پوشش گياهي، ارتفاع، شيب، جهت شيب و فاصله از جاده، مناطق مسكوني، رودخانه و گسل ها و غيره به عنوان متغيرهاي مستقل در مدل RELR وارد گرديد. ضريب اثر هر كدام از پارامترها با مدل محاسبه و ميزان احتمال بدست آمده از مدل RELR به صورت نقشه هاي پهنه بندي ارائه شد. ارزيابي كيفيت نقشه پهنه بندي حساسيت به زمين لغزش نشان داد كه مي توان از آن در برنامه هاي مديريتي بحران وكاهش هزينه در بررسي هاي دقيق تر زمين لغزش در منطقه استفاده كرد.

Introduction: Landslide susceptibility maps are of high importance in identifying and separation of landslide-prone areas and safe places for future economic development of a region located in a country such as Iran with a diversity if seismic and geological and topographical conditions. In this study by investigated the landslides occurrence influencing factors، RELR statistical model was used to preparing a susceptibility map in Izeh-Baghmalek region. Because of the fact that the influencing area of occurrence of landslides is very small in compared to the total area of the region and in practice، we can consider them as points، the RELR statistical model was used. Landslide occurrence as dependent variable and geology، land use، vegetation، elevation، slope، aspect and distance from road، settlement، rivers، and faults and etc. were considered as the independent variables in the RELR model. The effect of each parameter was calculated using the model and the probability value obtained from RELR model are presented in as susceptibility maps. The quality of the landslide susceptibility map was evaluated and according to which، it can be used for planning، management and cost reduction planning in detailed landslide studies in the study area