حذف نويز سيگنال ECG به صورت زمان حقيقي و ارسال به مركز پزشكي از راه دور از طريق موبايل

Noise removal of ECG signal in real-time and it is sent to a telemedicine center by a mobile phone

زمينه و هدف: بيماريهاي قلب و عروق يكي از بيماريهاي شايع در جهان و يكي از 3 عامل اصلي مرگ ومير مي باشد. سيگنال ECG الكتروكارديوگراف براي ارزيابي وضعيت قلب و عروق انسان استفاده مي شود. ثبت و انتقال real_time سيگنال ECG باعث به وجود آمدن نويزهاي زيادي بر روي سيگنال مي شود. مواد و روشها: به طور كلي ، براي پردازش سيگنال ECG الگوريتم هايي براي حذف نويز بهينه و از بين بردن نويزهاي فركانس بالا در سيگنال،ECG به كار مي رود. در اين پروژه از روش هاي حذف نويز مبتني بر ويولت و نرم افزار LabVIEW استفاده شده است.ا يافته ها: توسط اين الگوريتم سيگنال قلبي فرد بر روي موبايل بيمار پردازش مي شود. مقدار سيگنال به نويز بدست آمده db15-9 حاكي از حذف نويز مطلوب سيگنال است كه در تشخيص پزشك كمك شاياني مي كند سپس سيگنال ECG توسط پروتكل TCP/IP به مركز پزشكي از راه دور ارسال مي شود. نتيجه گيري: پيشرفت تكنولوژي هاي اخير به ويژه تلفن همراه امكان توسعه سيستم هاي مراقبت بهداشتي همراه با هدف نظارت بر وضعيت سلامت بيماران به وجود آورده است. در اين مقاله نرم افزار طراحي شده قابليت دريافت سيگنال قلبي، پردازش و انتقال آن به صورت real-time را به مركز پزشكي از راه دور دارد. آزمايشات مقدماتي نتايج موفقيت آميزي از اين نر مافزار سيستم مراقبت همراه در پي داشته است. بيمار مي تواند اين برنامه را بر روي موبايل تحت ويندوز خود نصب كرده و وضعيت قلبي خود را در تمام روز تحت كنترل داشته باشد.

Background:Cardiovascular disease are one of the most common diseases in the world and the third leading cause of death. ECG signal is used to access the status of human cardiovascular. Recording and transmission real-time of ECG signals caused much noise on the signal. Materials & Methods:In general, optimization algorithms are used to remove noise and eliminate high frequency noises in the ECG signal processing. In this project, we used noise removal method based on wavelet and labview software and we used data from MIT/BIH database. Results:The ECG signal of patient processed by the mobile with this algorithm. The amount of signal to noise is 11-11 dB, it indicates good noise cancelling and it helps to diagnose of physician. Then it is sent to a telemedicine center by TCP/IP protocol. Conclusin:Recent technological advances especially the mobile phone has had possibility of developing in a health care systems with the aim of monitoring the health status of patient. In this paper, software is designed to ECG signal reception, real-time processing by mobile phone and then it is sent to a remote medical center. primary experiments had successful results for our health care system. The patient can install the program on his mobile phone (windows mobile) and his heart condition is controlled all day long.