New Technique for Global Solar Radiation Forecast using Bees Algorithm

برآورد ميزان تابش خورشيد مهم ترين پارامتر جهت طراحي انواع مختلف سيستم هاي خورشيدي است. جهت حصول مقدار دقيق تابش خورشيدي در يك منطقه خاص تجهيزات گراني قيمت مورد نياز است كه تامين آن ها در تعداد اندكي از ايستگاه هاي سينوپتيك امكان پذير است. در اين راستا، مدل هاي مختلفي به منظور برآورد تابش خورشيدي توسط محققان پيشنهاد شده اند كه لزوم بهره مندي از چنين دستگاه هايي را مرتفع مي سازند. ماهيت غيرخطي، پيچده و وابستگي اين مدل ها به پارامترهاي مختلف هواشناسي يك منطقه جغرافيايي، محققان را بر آن داشته است كه به دنبال راهكارهايي با دقت و سرعت بالا جهت حل اين مدل ها و در نهايت، يافتن مقدار تابش براي هر منطقه خاص باشند. در اين مقاله، يك روش جديد بر مبناي مدل انگسترم، با كمك الگوريتم جديد زنبورها، به عنوان يك الگوريتم اكتشافي و جستجوگر مبتني بر جمعيت به منظور برآورد تابش كلي متوسط روزانه در ماه بر روي سطح افقي زمين معرفي شده است. ضرايب تجربي مدل آنگستروم براي شش منطقه آب و هوايي مختلف ايران با استفاده از برنامه پيشنهادي نوشته شده در محيط نرم- افزارMATLAB ، محاسبه شده اند. مقايسه بين نتايج به دست آمده از روش پيشنهادي و روش هاي ديگر، برتري و كارايي بالاي تكنيك جديد پيشنهادي را جهت تخمين تابش خورشيدي ثابت مي كند.

Solar radiation estimation is integral part for various solar energy systems which requires precise and expensive devices to gage the solar radiation for a particular region. However, researches have proposed different techniques to estimate the solar radiation that hinder using such devices so far. Nonlinear nature and excessive dependence on the meteorological parameters of these methods forced researchers to look for quick and efficient techniques to solve related issues and find solar radiation for a particular region. In this paper, a new method based on the Angstrom model is introduced which estimates the monthly average daily global solar radiation on a horizontal surface by Bees Algorithm as a heuristic and population-based search technique implemented in MATLAB software. The experimental coefficients for Angstrom model are calculated for six different climate regions of Iran using proposed program written in the software. The obtained results proved the efficiency and predominance of the new method to find a more accurate level of solar radiation.