The Relationship of Emotional Intelligence and Mental Disorders with Internet Addiction in Internet Users University Students

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف، بررسي رابطه بين هوش هيجاني و اختلالات رواني با اعتياد به اينترنت در كاربران دانشگاه انجام گرفت. روش‌ها: مطالعه توصيفي- مقطعي حاضر از نوع همبستگي بود و به اين منظور تعداد 200 كاربر دانشجوي دختر و پسر از بين دانشجويان دانشگاه‌هاي اصفهان و صنعتي به صورت تصادفي انتخاب شدند. براي جمع‌آوري اطلاعات، از پرسش‌نامه‌هاي هوش هيجاني كارسون، مقياس 90-SCL و پرسش‌نامه اعتياد به اينترنت يانگ استفاده گرديد. تجزيه و تحليل داده‌هاي به دست آمده با كمك روش آماري MANOVA صورت گرفت. يافته‌ها: بهترين پيش‌بيني كننده اعتياد به اينترنت، اضطراب، وسواس جبري، پرخاشگري، ترس مرضي، خود بيمار انگاري و هوش هيجاني بود (51 درصد) و واريانس اعتياد به اينترنت راتبيين نمود، بنابراين بين اين متغيرها و اعتياد به اينترنت رابطه معني‌داري وجود داشت (001/0 > P). همچنين نتايج تحقيق نشان داد كه بين اعتياد به اينترنت و افسردگي (33/0 = R)، حساسيت بين فردي (24/0 = R) و اختلالات شبه جسمي (20/0 = R) رابطه معني‌داري وجود دارد. نتايج تحقيق رابطه معني‌داري را بين اعتياد به اينترنت و افكار پارانوييد و روان‌پريشي نشان نداد. همچنين در بين اختلالات رواني تنها در اختلال افسردگي بين دختران و پسران تفاوت معني‌داري وجود داشت (001/0 > P)؛ بدين ترتيب كه پسران افسردگي بيشتري را گزارش كردند. نتيجه‌گيري: بنابراين مي‌توان نتيجه گرفت كه بين هوش هيجاني و اختلالات رواني با اعتياد به اينترنت رابطه وجود دارد و اين نتايج مي‌تواند به درمانگران، روان‌شناسان و مشاوران در ارايه خدمات به اين افراد كمك نمايد.

Background: This study aimed to evaluate the relationship of emotional intelligence and mental disorders, with internet addiction in university students. Methods: The method of study was descriptive-pilot one and correlation. Two hundred internet users (male and female) from Isfahan University and Isfahan University of Technology were randomly selected. For data collection، Carsonʹs emotional intelligence Questionnaire، SCL-90 scale and Internet Addiction Test were used. Data analysis was implemented using multivariate regression statistical method. Findings: Anxiety, obsessive-compulsive, aggression, phobia, hypochondria disorders, and emotional intelligence were the most significant predictors of Internet addiction. Moreover, there were significant correlations between these variables and Internet addiction disorder (P < 0.001). Moreover، the findings showed that there were significant associations between depressive (R = 0.33), summarization (R = 0.24), and interpersonal sensitivity (R = 0.20) disorders. In this study no correlation was found between internet addiction disorder with psychosis and paranoid ideation. Moreover, among mental disorders, there was only a significant difference between the sexes in depression (P < 0.001); the men showed more depressive tendencies than women. Conclusion: The results showed a correlation between emotional intelligence and mental disorders with internet addiction, but these results can help therapists, psychologists and counselors in providing services to help internet addicts.