A Method to Expand Family of Continuous Distributions based on Truncated Distributions

يك روش جديد براي ساخت خانواده‌هاي‏ جديد از توزيع‌ها ارايه شده است. با استفاده از اين روش يك تعميم دوپارامتري از توزيع نمايي را به‌عنوان كاربرد معرفي مي‌كنيم. چندين ويژگي آماري و قابليت اعتماد از توزيع جديد از جمله گشتاورها، چندك‌ها، مد، تابع مولد گشتاور، ميانگين زمان بقا، ترتيب تصادفي، آماره‌هاي ترتيبي و چند آنتروپي مورد بحث قرار گرفته‌اند. از روش ماكسيمم درستنمايي براي براورد كردن پارامترها استفاده شده است و همچنين ماتريس اطلاع فيشر نيز به‌دست آمده است. با استفاده از يك مجموعه داده‌ي واقعي، نتايج به‌دست‌آمده بررسي شد و نشان داده شد كه اين خانواده‌ي جديد از توزيع‌ها مي‌تواند برازش بهتري نسبت به چند توزيع شناخته‌شده داشته باشد.

A new method to generate various family of distributions is introduced. This method introduces a new two-parameter extension of the exponential distribution to illustrate its application. Some statistical and reliability properties of the new distribution, including explicit expressions for the moments, quantiles, mode, moment generating function, mean residual lifetime, stochastic orders, order statistics and some entropies are discussed. Maximum likelihood method is used to estimate the unknown parameters and the Fisher information matrix is given. The obtained results are validated using a real data set and it is shown that the new family provides a better fit than some other known distributions.