عنوان :
تحليلي برنفوذپذيري موضعي در تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي
پديدآورندگان :
مكرم رضا نويسنده , خداداي احمد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
نفوذپذيري موضعي , مولفه هاي اصلي , داده هاي پرت , داده هاي نفوذپذير , رياضي و آمار , داده هاي بيروني
چكيده :
در استنباط چند متغيره پيوسته تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي يكي از روشهاي مهم مخصوصا در حيطه عملي محسوب مي شود. در تحليل چند متغيره بعد بردار تصادفي x اغلب در بدست آوردن روشهاي آماري مناسب براي تحليل مجموعه اي از مشاهدات بر x مشكلاتي ايجاد مي كند. در اين روش براي كاهش بعد مسيله به تنظيم مجدد داده ها مي پردازيم به ايننحو كه به متغيرهايي توجه داريم كه از يك مشاهده به مشاهده ديگر بيشترين تغييرات را نشان مي دهد. چون متغيرهايي را كه از يك مشاهده به مشاهده ديگر زياد عوض نمي شوند مي توان به عنوان ثابت در نظر گرفت . براي اين منظور يك تركيب خطي از بردارهاي تصادفي همانند Lx در نظر مي گيريم و بردار L را طوري انتخاب مي كنيم كه var Lx نسبت به ماكزيمم باشد. ثابت مي شود كه اگر ar بردار ويژه متناظر با بزرگترين مقدار ويژه R ام ماتريس كواريانس ماتريس همبستگي از لحاظ قدر مطلق باشد r امين مولفه اصلي بصورت zr= a1rx مي باشد. در اين حالت اولين k مولفه اصلي مقدار زيادي ازمقدار كل واريانس نمونه را بيان مي كنند كه مي توان آنها را در بررسي هاي بعدي به جاي بردار اوليه x بكار برد. متاسفانه تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي نسبت به داده هاي بيروني -(داده هايي كه به نوعي با مشاهدات ديگر همسان نيستند) و داده هاي تاثيرگذار داده هايي كه اثر آنها برنتايج تجزيه و تحليل روي مدل آماري بيش از ساير دادهاست ) بسيار حساس مي باشد.
