عنوان :
تجزيه و تحليل داده هاي هيدروژيولوژيكي با تكنيكهاي سري زماني و شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
مهدوي ليلا نويسنده , ساماني نوذر نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه عصبي مصنوعي سري هاي زماني ايستا شبكه پرسپترون چند لايه شبكه با تابع شعاعي رده مهندسي زمين شناسي رده علوم پايه
چكيده :
... در اين تحقيق از شبكه هاي عصبي مصنوعي كه ابزاري نيرومند براي شبيه سازي فرآيندهاي غيرخطي است و همچنين از مدلهاي آماري كلاسيك سريهاي زماني ايستا استفاده شده است ... اين مدلها آبدهي چشمه هاي كارستي و نوسانات سطح آب زيرزميني براي مدت 2 سال پيش بيني گرديد. آمار بارندگي را به عنوان داده هاي ورودي و آمار آبدهي چشمه ها و سطح آب زيرزميني چاهها يا پيزومترها به عنوان خروجي در شبكه هاي عصبي مصنوعي چند لايه MLP و با تابع پايه شعاعي RBF در نظر گرفته شده است ...
