تطوير متحكم مرتكز على الشبكات العصبونية الصنعية ذات التغذية الامامية وعلى طريقة التحكم المباشر لتحسين كفاءة نظم الطاقة الشمسية الكهروضوئية باستخدام Matlab/Simulink

يقدم البحث منهجية جديدة لتطوير متحكم مرتكز على الشبكات العصبونية الصنعية ANN وعلى طريقة التحكم المباشر، بهدف الحصول على الطاقة القصوى الممكنة من النظم الشمسية الكهروضوئية في ظل التغيرات الجوية المختلفة من شدة اشعاع شمسي ودرجة حرارة محيطة. في هذا السياق، يقدم البحث نموذج جديد لمتحكم MPPT-ANN لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى MPP للنظم الشمسية الكهروضوئية في بيئة Matlab/Simulink. يرتكز المتحكم MPPT-ANN المطور على شبكة عصبونية صنعية ذات تغذية امامية FFNNمدربة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي للخطا، لتحديد توتر التشغيل الامثل للنظام الكهروضوئي PV عند التغيرات الجوية المختلفة. كما يقترح البحث، خوارزمية تحكم تعتمد على طريقة التحكم المباشر لتحديد نسبة التشغيل المستخدمة للتحكم مباشرة في دورة عمل مبدل جهد مستمر، وذلك اعتماداً على مقارنة الفرق الناتج بين توتر خرج النظام الكهروضوئي وتوتر التشغيل الامثل خرج الشبكة العصبونية. ان لمتحكم المطورMPPT-ANN المرتكز على شبكة FFNN، يمتاز بسرعة فائقة بتتبع نقطة MPP وبتحقيق كفاءة عالية لنظام PV عند التغيرات الجوية. اظهرت نتائج المحاكاة المنجزة في بيئة Matlab/Simulink، الاداء الافضل للمتحكم المطور MPPT-ANN بتحقيق اداء ديناميكي افضل ودقة عالية عند تتبع نقطة MPP، مقارنة مع استخدام متحكم اخر MPPT-ANN-PI يعتمد على شبكة عصبونية صنعية ومتحكم تناسبي-تكاملي تقليدي، ومقارنة ايضا ً مع متحكم تقليدي MPPT-P O مرتكز على تقنية الاضطراب والمراقبة عند التغيرات الجوية المختلفة.