چكيده فارسي :
مسئله تخمین شباهت در بسیاری از علوم و زمینهها كاربرد دارد. برای مثال علوم داده كااوی و كااوی خوشاه بنادی موتورهاای
جستجو و شبكههای اجتماعی نیاز به تعریف و پیادهسازی شباهت دارند. در شبكههای اجتماعی تخمین شباهت بین كاربران یكای از
مسائل مطرح در این زمینه است و كاربردهای زیادی دارد. در این تحقیق با هدف افزایش دقات در تخماین شاباهت باین كااربران
شبكههای اجتماعی الگویی جدید جهت تركیب الگاوریت هاای سااختاری و غیرسااختاری ارائاه شاده اسات. در بخاش ارزیاابی
الگوریت های ساختاری SRank Rank-P و SimRank توسط الگوی پیشنهادی با الگوریت غیرساختاری OF1 تركیب شاده و بار روی
بخشی از مجموعه داده شبكه اجتماعی توئیتر پیادهسازی میشوند. نتایج ارزیابی نشان دهندهی دقت بالای الگوریت حاصل از تركیب
SRank و OF توسط الگوی پیشنهادی در تخمین شباهت بین كاربران است.
