الگوريتم كلوني مورچگان اصلاح شده در بهينه سازي توپولوژي سازه با محدوديت سختي

در این مقاله بهینه سازی كلونی مورچگان به عنوان راهكاری بر پایه هوش دسته جمعی و با تقلید از رفتار مورچه های حقیقی طبیعت، در بهینه سازی توپولوژی پیوسته به كار میرود. در این مطالعه برای افزایش گوناگونی در بهینه سازی، اجتناب از جواب های بهینه محلی و یافتن جواب بهینه ی كلی، كلونی مورچگان در تركیب با الگوریتم وراثتی اصلاح می شود. در این راستا استفاده از عملگر چلیپا بر مبنای فرومون سبب تولید توپولوژی های پیوسته، بدون توزیع گسسته ی مواد در دامنه طراحی می گردد. توپولوژی بهینه، به كمك شاخص عملكرد تعریف شده بر پایه ی حجم كمینه و سختی بیشنیه تعیین می شود. در الگوریتم كلونی مورچگان اصلاح شده، از روش اجزای محدود به عنوان یك ابزار تحلیلی در فرآیند بهینه سازی استفاده می شود برای نشان دادن درستی و شایستگی روش پیشنهادی، مثال ای عددی ارائه شده و ضمن تشریح نتایج آنها، مقایسه های لازم با مراجع انجام می گیرد