شبيه سازي و پيش بيني نسبت جذبي سديم با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مطالعه موردي رودخانه آجي چاي، استان آذربايجان شرقي

چكیده یكی از عوامل مهم در توسعه هر منطقه در دسترس بودن منابع آب مناسب است. در این میان یكی از مهم ترین پارامتر هاای كیفیات آب، نسبت جذبی سدیم می باشد. بررسی و پیش بینی پارامترهای كیفی و كمی آب در طول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مناسب یكی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی می گردد. به منظور دست یابی به ایان اهاداف اساتفاده از نارز اهزارهاا و مادل هاای ریایای و كامپیوتری اجتناب ناپذیر است. در دهه های اخیر كاربرد شبكه های عصبی مصنوعی در بسیاری از علاوز مهندسای جهات شابیه ساازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است. این مطالعه، با استفاده از پارامترهای دبی رودخانه، كلر ) Cl (، اسیدیته ) pH ( و كل ماواد محلاول ( TDS ( اندازهگیری شده در ایستگاه هیدرومتری آخولا، بر روی رودخانه آجی چاای در 1331 تاا 1331 و باا اساتفاده از شابكه عصابی مصنوعی با الگوریتمهای GFF و MLP شبیهسازی نسبت جذبی سدیم صورت پذیرهت. بدین منظور در هر ماورد ، شابكه باا سااختارهای مختلف مورد بررسی قرار گرهت در نهایت مشخص گردید كه با استفاده از شبكه عصبی از نوع MLP با دو لایه پنهان و با تعداد 6 نارون ، شاخص SAR 1 بهترین تطابق را با داده های مشاهداتی نشان داد. / 1 و میانگین مربعات خطای 113 / با یریب همبستگی 39 واژه های كلیدی: