استفاده ازشبكه عصبي درشناسايي بالگردها به كمك الگوريتم هاي رياضي

از آنجایی كه اهمیت شبكه های عصبی در این است كه چهارچوب كلی و بسیار قدرتمندی برای نگاشت های غیر خطی از متغیرهای متعدد ورودی به متغیرهای متعدد خروجی هستند لذا در این مقاله بوسیله الگوریتم های ریاضی و شبكه های عصبی به تشخیص الگوی تصویری بالگرد پرداختیم. برای شناسایی الگوی بالگردها آزمایشهای متعددی انجام شد تا ساختار مناسب شبكه عصبی در هر اجرای خاصرا پیدا كنیم و بعنوان نمونه از تعداد بهینه نورون ها در لایه مخفی شبكه بهرمند شدیم. در نهایت با فشرده سازی داده ها ، این حجم وسیع اطلاعات را تركیب كرده و یك بردار ویژگی فشرده ای را انتخاب كردیم.