چكيده فارسي :
تمركز بر ویژگیهای روانشناختی كاربر برای شخصیسازی مؤثر یكی از موضوعات پرطرفدار در حوزهی تعامل انسان و رایانه است.
با آگاهی از این ویژگیها میتوان از ترجیحات، نیازمندیها و رفتارهای آیندهی كاربر آگاهی یافت. از آنجا كه از متون بهجاا ماناده از
كاربران در فیسبوك میتوان برای پیشبینی برخی ویژگیهای روانی آنها استفاده كرد، با بررسی پروفایل كاربران در فایس باوك و
بهرهگیری از اعلانهای متنی دیوار، میتوان مدلی برای شناخت رفتار كاربر در زندگی واقعی ایجاد كرد. در پژوهش حاضر با استفاده
از تحلیل متن و براساس نظریهی انتخاب مدلی برای تولید نیمرخ شدت نیازهای كاربر پیشنهاد خواهد شد. برای ترسیم این نایم رخ
لازم است میزان پنج نیاز اساسی شامل نیاز به محبت، بقاء، آزادی، قدرت و تفریح در كاربر مشخص گردد. در ایان راساتا مجموعاه
دادهای از نوشتههای كاربران فیسبوك ایجاد شد و برای اندازهگیری نیازهای مذكور از كاربران خواسته شد پرسشنامهی نیازسنجی
استانداردی را پر نمایند. در ادامه با تحلیل متون دیوار كاربران فیسبوك و روشهای یادگیری ماشین مدلهایی برای پیشبینی ایان
نیازها ارائه شد. نتایج حاصل از پیادهسازی مدلها نشان میدهند كه میتوان با دقت بالایی میزان پنج نیاز اساسی را از نوشاته هاای
افراد استخراج كرد. همچنین نشان داده شد سنجش میزان نیاز به محبت از دقت بیشتری نسبت به سایر نیازها برخوردار است.
