مدلسازي تصفيه خانه فاضلاب صنعتي با استفاده از شبكه عصبي

مدلسازي تصفيه خانه فاضلاب صنعتي به دليل مشخصات ذاتي و غير خطي اغلب فرايندهاي مختلف تصفيه ، دشوار است. به دليل افزايش روزافزون نگراني ها در مورد اثرات زيست محيطي تصفيه خانه ها با توجه به ضعف بهره برداري، نوسانات متغيرهاي فرايندي و مشكلات آناليزورهاي بر خط، الگوريتم هاي توسعه يافته كنترل فرايند با استفاده از روش هاي هوش مصنوعي مانند شبكه هاي عصبي مصنوعي توجه زيادي را به خود جلب كرده است. در اين مقاله از شبكه عصبي MLP براي ارزيابي و پيش بيني متغير COD تصفيه خانه مبين با استفاده از پارامترهاي pH TSS ، COD و N - NH3 ورودي تصفيه خانه استفاده شده است. به اين منظور شبكه هاي متعددي با تعداد متفاوتي از نرونهاي لايه پنهان و توابع فعالسازي مختلف ايجاد شد تا بهترين شبكه يافت شود. به علاوه در اين مقاله شاخصي با عنوان "درصد عملي صحت خروجي پيش بيني شده براي ارزيابي شبكه عصبي معرفي شده است كه عدم وابستگي كامل كيفيت شبكه ايجاد شده به شاخص هاي معمول اندازه گيري كيفيت شبكه هاي عصبي مانند ضريب رگرسيون (R) و مجموع مربعات خطا (MSE) را نشان مي دهد. همچنين در آخر با استفاده از شبكه آموزش ديده، اثر هر يك از پارامترهاي ورودي بر COD خروجي محاسبه شده است.