استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي شبيه سازي مولد بخار نيروگاه اتمي بوشهر

نقش مولد بخار در نيروگاههاي هسته اي برداشت توان حرارتي توليد شده در سيكل اول و فراهم كردن بخار ورودي به توربين است. هر چند تاكنون تحقيقات زيادي براي شبيه سازي مولدهاي بخار يو-تيوب در نيروگاههاي پي دابليو آر غربي انجام شده است، ولي هيچ مدل مناسبي براي مولدهاي بخار افقي راكتورهاي طرح روسي وي وي اي آر- 1000 موجود نيست. مولد بخار افقي نيروگاه بوشهر از اين نوع است و رفتار ديناميكي آن يك سيستم ديناميكي پيچيده توزيع شده غيرخطي چند ورودي چند خروجي است كه ضرايب معادلات ديناميكي آن تابع نقطه كار هستند. از طرفي كنترل سطح آب مولد بخار، نقش مهمي در جلوگيري از توقف ناخواسته توربين و كاهش عملكرد نيروگاه هاي هسته اي دارد. اگر چه تعداد زيادي كنترلر براي كنترل مولد بخار يو شكل در نيروگاههاي پي دابليو آر طرح غربي ارايه شده است، ولي هيچ كنترلر مناسبي به دليل عدم وجود مدل ديناميكي مناسب براي مولد بخار افقي راكتورهاي طرح روسي وي وي اي آر، در حين عمليات دنبال كردن بار طراحي نشده است. در اين تحقيق با استفاده از داده هاي بدست آمده از كد ترموهيدروليكي ريلپ 5، يك شبكه عصبي بازگشتي براي شبيه سازي مولد بخار افقي نيروگاه بوشهر آموزش داده شده است. نتايج حاصل از شبيه سازي نشان مي دهد كه مدل شبكه عصبي رفتار مولد بخار را خيلي سريعتر از كد ريلپ 5 (حدود 4900 بار سريعتر)، و با خطاي قابل قبولي، پيش گويي مي كند.