مدلسازي محلي محتواي كلي چگالي الكترون قائم با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

خطا ی یونوسفری یكی از مھمترین عوامل ایجاد خطا در اندازہ گیری های تعیین موقعیت و ناوبری با GPS محسوب می شود . حذف خطای یونسفری تنها در صورت استفاده از گیرنده های دو فركانسه امكان پذیر بوده و در غیر این صورت این خطا بعنوان عامل خطا در تعیین موقعیت باقی میماند. همچنین در تعیین نابهنجاریهای لایه یونوسفر بعنوان یكی از پیش نشانگر ها در وقوع زلزله ، مدلسازی تغییرات سیستماتیك این لایه می تواند از ارزش بسیار بالایی برخودار باشد . در این مطالعه برای مدل كردن تاخیر یونسفری حاصل از ایستگاه های دائمی GPS ایران استفاده شد . برای این منظور ابتدا محتوی كلی جگالی، الكترون قائم برای مشاهدات اندازه گیری شده در دوره یكساله ، با استفاده از نرم افزار BerneSe محاسبه گردید . در ادامه مدلی با توانایی تخمین تاخیر یونسفری ، به كمك شبكه عصبی چند لایه طراحی گردید. نتایج بدست آمده از مدلسازی بیانگر توانایی این شبكه در مدل كردن مكانی و زمانی تاخیر یونسفری می باشد .