شماره ركورد كنفرانس :
3704
عنوان مقاله :
مقايسه كارايي پروتكل پيشنهاد شده با پروتكل ليچ از لحاظ طول عمر شبكه
عنوان به زبان ديگر :
Comparison of proposed protocol efficiency with Lich protocol in terms of network lifetime
پديدآورندگان :
نيك افشار جواد jnikafshar@gmail.com دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقيقات تهران;
كليدواژه :
بهينهسازي , پروتكل , شبكههاي حسگر بيسيم , مصرف انرژي.
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق و كامپيوتر با تاكيد بر دانش بومي
چكيده فارسي :
شبكه حسگر بيسيم مجموعهاي از تعداد زيادي گره حسگر با ابعاد كوچك و قابليت هاي مخابراتي و محاسباتي محدود كه مصرف انرژي در آن از مسائل حائز اهميت است كه در آن شبكة عصبي نقشة خودسازماندهي (SOM) يك شبكة عصبي بدون نظارت است و از نورونهاي عصبي در يك ساختار گريد منظم با ابعاد پايين تشكيل شده، همچنين خوشه بندي با استفاده از الگوريتم K-means كه مجموعة داده را به k زيرمجموعه تقسيم ميكند و براي انتخاب سرخوشه سه معيار مهم شامل حسگري كه داراي حداكثر سطح انرژي باشد، نزديكترين حسگر به ايستگاه مبنا و مركز ثقل خوشه در نظر گرفته و به منظور برآورد هزينه براي انتخاب سرخوشه از سه معيار فوق به علاوه يك معيار جديد شامل تعداد دفعات سرخوشه شدن گره است و ارسال داده در اين روش همانند مرحله ارسال داده در پروتكل CDDA است كه پس ازانتخاب سر خوشه با روشهاي مذكور، هر گره سرخوشه داده خود را به ساير گرههاي خوشه منتشر ميكند.
چكيده لاتين :
Wireless sensor network set of a large number of small size and limited computational capabilities of telecommunications that energy consumption issues is important Where self-organization map(SOM) is an unsupervised neural network of neurons in a regular grid structure with low dimensions, as well as K-means clustering algorithm using the data set is divided into subsets k.And for select the head three criteria concluding sensor with maximum energy level, closest node to the base station and center of gravity sensor clusters considered.And to estimate the cost for the head of the three criteria above plus a new benchmark on the number of times the cluster head node And transfer data in this way as the data transmission protocol in CDDA.After selecting a cluster head with the above mentioned methods, each cluster node to other nodes in the cluster data is released.