شماره ركورد كنفرانس :
3704
عنوان مقاله :
تركيب ويولت و مشخصه هاي بارز ECG براي تشخيص چند بيماري قلبي
عنوان به زبان ديگر :
composition wavlet and characteristics of typical ECG to detect cardiac diseases
پديدآورندگان :
مزيدي محمد هادي mazidi_hadi@yahoo.com دانشگاه آزاد قشم;
كليدواژه :
نوار قلب , تبديل موجك , ريتم طبيعي قلب , فيبريلاسيون دهليزي , بلوك شاخه ي سمت راست , بلوك شاخه سمت چپ , اسكيمي قلبي و ايست ناگهاني قلبي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق و كامپيوتر با تاكيد بر دانش بومي
چكيده فارسي :
بسياري از اطلاعات حول آسيب شناسي فيزيولوژي عادي قلب را مي توان از نوار قلب بدست آورد. يك چرخه ي قلبي از سيگنال نوار قلب شامل نقاط شاخص ضربان قلب مي باشد. دامنه و فواصل مقدار نوار قلب عملكرد قلب هر انساني را معين مي كند. اگر فعاليت الكتريكي قلب، نامنظم، سريع تر و يا كند تر از معمول باشد، به عنوان يك اختلال در سيگنال هاي نوار قلب قلمداد مي شود. در اين مقاله از الگو ريتم پردازش سيگنال كه تركيبي از حوزه فركانس و تحليل زماني است، استفاده شده است تا نقاط ضربان قلب شناسايي شود. پيدا كردن پيكR نخستين مرحله ي يافتن نقاط شاخص در ecg مي باشد لذا براي شناسايي پيك R از روش تجزيه ي تبديل موجك (sym 4) (دامنه ي فركانس) استفاده شده است. پس از پيدا كردن پيك R نقاط شاخص ديگر به وسيله ي رديابي قبل و بعد از پيك R شناسايي شده اند (بازه زماني). در اين مقاله سعي شده است پنج حالت از سيگنال هاي نوار قلبي كه به طور مشخص براي يك انسان عادي مورد آزمايش واقع شده اند را مورد ارزيابي قرار دهيم كه شامل موارد ريتم طبيعي عادي قلب (NSR)، فيبريلاسيون دهليزي (AF)، بلوك شاخه ي سمت راست(RBBB)، بلوك شاخه سمت چپ (LBBB)، اسكيمي قلبي (CI) و ايست ناگهاني قلبي (SCA) مي باشند. مجموع 73 سيگنال ضربان قلب غير نرمال از پايگاه اطلاعاتي MIT-BIH arrhythmias برگرفته شده اند و نتايج به وسيله نرم افزارMATLAB 2014 مورد ارزيابي قرار گرفته شده اند.
چكيده لاتين :
Most of the information about the pathology of the normal physiology of the heart can be obtained from ECG. A heart cycle signal is ECG heart rate includes index points. The scope and amount of ECG intervals defines every human heart. If the electrical activity of the heart, irregular, faster or slower than usual, as a disorder seen in ECG signals. In this paper, frequency domain analysis algorithm that combines signal processing time, is used to make the heart beat is detected. R Quick Find Index in the first phase of finding the peak R ecg is therefore to identify the wavelet analysis (sym 4) (frequency range) is used. After finding the index by tracking the courier R before and after the peak R have been identified (period). In this paper, five mode signals ECG that is specified for a normal human being tested have been determined that include natural rhythm Normal heart (NSR), atrial fibrillation (AF), bundle branch block right (RBBB), left bundle branch block (LBBB), cardiac ischemia (CI) and sudden cardiac arrest (SCA) requirements. 73 abnormal heartbeat signal from the database MIT-BIH arrhythmias have been taken and the results have been evaluated by the software Matlab 2014