مروري بر بهبود كيفيت نرم افزار با استفاده از هوش مصنوعي

در واقع مفهوم اصلي كيفيت در سال هاي اخير رقابت و توسعه بوده است، بهبود كيفيت نرم افزار يكي از موضوعاتي مي باشد كه در آن نياز است كه كيفيت جديد و روشهاي بهبود به طور مداوم رشد و پيشرفت كند، در اين مقاله به مروري بر ابزارها و روش هاي هوشمند و عامل هاي هوشمند براي بهبود كيفيت نمر افزار مي پردازيم كه ويژگي هاي، مزايا و معايب اين روش ها را مورد بررسي قرار مي دهيم، كه روش هاي هوشمند از جمله : تست اتوماسيون، ماشين قانون، طبقه بندي هوشمند، نرمال ساز كد منبع، آناليز كد هوشمند و آموزش داده ديناميك و همچنين عامل هاي هوشمند مانند: تست AGIL، الگوريتم ژنتيك براي پيش بيني بهبود كيفيت نرم افزار، تجزيه و تحليل كد منبع توسط شبكه هاب عصبي، استفاده از عامل نرم افزار براي بهبود كيفيت خود نرم افزار و آناليز كد هوشمند با الگوريتم ژنتيك هستند كه در اين مقاله مورد بررسي ميگيرند و هدف از اين مقاله پيدا كردن بهترين روش و بهترين عامل براي بهبود كيفيت نرم فزار است.