توسعه بهينه پست هاي فوق توزيع با استفاده از الگوريتم ژنتيك در حضور منابع توليدات پراكنده

Using genetic algorithms to optimize distribution of posts in the DG

يكي از جنبه هاي مهم در برنامه ريزي سيستم هاي توزيع و فوق توزيع، تصميم گيري در زمينه مكان پست هاست كه اثر بسيار زيادي بر روي هزينه هاي سرمايه گذاري و بهره برداري و تلفات انرژي و ... مي گذارد. تصميماتي از قبيل مكان شارش توان، نصب فيدرها و تهيه ترانسفورماتورها، كه گرانترين بخش است، نيز بايد به دقت مورد ارزيابي قرار گيرد. در اين مقاله به بررسي قابليت اطمينان در دوره هاي زماني مختلف براي توسعه بهينه پست هاي فوق توزيع پرداخته شده است نتايج با الگوريتم HRAGA در نرم افزارMATLAB بررسي و مقايسه خواهد شد. كه از نتايج شبيه سازي شده براي دوره هاي مختلف توسعه بهينه پست هاي فوق توزيع بدست امده كه در دوره هاي ابتدايي پستي به مجموعه پست ها اضافه نشده است و فقط از طريق افزايش ظرفيت پست ها و تغيير آرايش فيدرها بارها تامين شده اند. در دوره آخر از آنجاييكه بار افزايش يافته و با توجه به ظرفيت پست هاي موجود ديگر توانايي تامين بار وجود ندارد، پست هاي جديد وارد شبكه مي شوند.

The purpose of this paper optimal location posts and also reduce system losses by taking the uncertainty units. In this regard, the genetic algorithm using matlab software will be used to obtain the optimal solution And the uncertainty generated by probability functions, and for scenario-driven model that will be created will post new approach to the placement of the objective function. And due to the discrete optimization objective function at optimal placement of posts in distributed generation in distribution systems using linear optimization, classical, and Gradient do not solve And given the history of genetic algorithms to solve optimization problems of power systems of this method will be used.