تخمين حالت با در نظر گرفتن SVC با استفاده از روش حداقل مربعات خطي

State Estimation by Considering the SVC Using Linear Least Squares Techniques

تخمين حالت (SE) سيستم قدرت، ابزار اساسي در سيستم¬هاي مديريت انرژي است كه هدف از تخمين مطمئن حالات يك سيستم قدرت الكتريكي با اتصال داخلي با استفاده از اندازه¬گيري اضافيست. در تخمين حالت، اندازه¬گيري اضافي معمولا با استفاده از سيستم¬هاي نظارت كنترل و احتساب داده¬ها (SCADA) به تخمينگر براي تعيين بردار حالت شامل اندازه¬ و زاويه ولتاژ در تمامي شينه¬ها در سيستم قدرت انجام مي¬شود. در اين تحقيق، مساله تخمين حالت (SE) با در نظر گرفتن سيستم¬هاي جريان متناوب انتقال انعطاف¬پذير (FACTS) اجر خواهد شد. در اجراي برنامه SE، مجموعه¬اي از مقادير اوليه اندازه¬گيري شده پردازش شده تا امكان مطالعه پايداري، به منظور مشاهده و مديريت سيستم، فراهم گردد. براي اين منظور، از جبران-كنده وار استاتيك (SVC) استفاده خواهد شد. اين مساله با استفاده از تكنيك حداقل مربعات خطي (LLS) حل خواهد شد. آزمايش روي شبكه توزيع نمونه با طرح چندين سناريو مبتني بر تعداد تجهيزات جايابي شده انجام خواهد شد.

State Estimation (SE) of power systems is an essential tool in energy management systems for the purpose of estimating the internal states of an electrical power system with interconnections using additional measurements. In state estimation, additional measurement is typically done by means of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems in the estimator in order to determine the state vector including the size and angle of voltage in all basbars of power systems. The present study intends to implement state estimation considering Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS). In SE implementation, a set of measured initial values are processed in order to study stability for system monitoring and management. To this end, Static Var Compensator (SVC) is used. The problem is solved using linear Least Squares (LLS) technique. The experiments are done on the sample distribution network by proposing several scenarios based on the number of placement equipment.