بررسي اهميت جايگاه روش تحليل پوششي داده ها در صنعت برق

The Study of Data Envelopment Analysis Importance in Power Industry

ارزيابي و برنامه ريزي مناسب انرژي برق، به عنوان يكي از شاخص هاي مهم توسعه اقتصادي در كشورها، باعث نگهداري مطلوب تاسيسات و آثار مثبتي بر سطح رفاه زندگي مردم جامعه دارد. علاوه بر آن فشار بر نيروگاه¬ها، خطوط انتقال و بخش¬هاي توزيع را نيز تا حد قابل ملاحظه¬اي كاهش مي¬دهد و از جهت برنامه ريزي بهينه مصرف برق در يك منطقه و نهايتا در سطح كشور در كوتاه مدت باعث تقليل ديماند مصرف در بلند مدت مي شود و نيز از سرمايه گذاري جهت احداث نيروگاه¬ها، خطوط انتقال و غيره مي¬كاهد. در حال حاضر يكي از روش¬هاي مهم جهت ارزيابي واحد¬ها، روش تحليل پوششي داده¬ها مي باشد كه با معرفي فاكتورهايي به عنوان ورودي¬ها و خروجي¬هاي حاصل از عملكرد واحدهاي مورد نظر، سعي در معرفي واحد بهينه و الگو سازي براساس آن داراست. در مقاله حاضر با بررسي نمونه هايي از مقالات در زمينه ارزيابي واحد هاي صنعت برق با استفاده از روش تحليل پوششي داده¬ها كه در بازه زماني 1387 تا 1395 براي مقالات داخلي و خارجي پرداخته شده و در نهايت با معرفي نوع الگو ، روش مورد استفاده و پارامترهاي موثر ورودي و خروجي خلاصه¬اي از آن جمع آوري و نشان داده شده است كه در بين مقالات حاضر روش بازده به مقياس ثابت نسبت به متغير از اهميت بيشتري برخوردار است.

The assessment and planning of energy efficiency, as one of the most important indicators of economic development in countries, leads to good maintenance of the facilities and positive effects on the welfare of the people of the society. In addition to that, the pressure on power plants, transmission lines and distribution districts also significantly decreases and in order to optimize energy consumption planning in one region and eventually at the country level in the short run, it will reduce demand for long-term consumption. It also reduces investment in the construction of power plants, transmission lines, and so on. At present, one of the important methods for evaluating units is the data envelopment analysis method. In the present article, we examine case studies in the field of evaluation of power industry units using the data envelopment analysis method, which was conducted for the period from 1387 to 1395 for internal and external papers. Finally, with the introduction of the type of pattern, the method used and the effective parameters of the input and output, a summary of it is collected and shown among the present articles, the method of return to the fixed-rate scale is more important than the variable.