مدل سازي استوار مسيريابي وسائل با در نظر گرفتن بارگيري و تحويل همزمان، پنجره هاي زماني و تخصيص كارگران

Vehicle Routing Robust Modeling subject to Simultaneous Pickups and Deliveries,Time Windows,and Labors Allocation

مسيريابي وسايل نقليه به دليل كاربردهاي بسيار ازجمله مهم‌ترين و گسترده‌ترين مسائل در حوزه‌ي بهينه¬سازي و تصميم‌گيري است. هدف اين پژوهش طراحي يك مدل رياضي جديد استوار براي مسيريابي وسايل نقليه با در نظر گرفتن تحويل و بارگيري همزمان كالاها، پنجره¬هاي زماني و تخصيص كارگران جهت انجام امور حمل‌ونقل است. تحويل و بارگيري همزمان ازجمله روش¬هاي پركاربرد در سيستم¬هاي حمل كالاها به شمار مي¬آيد، زيرا اين مسئله باعث مي¬شود مسيريابي به نحوي صورت پذيرد كه نيازهاي تمامي مشتريان با توليدات سايرين به‌صورت توأمان ارضا گردد. همچنين در بسياري از موارد كالاهايي كه موردنظر هستند داراي مدت‌زمان فساد بوده و يا اينكه عدم ارسال به‌موقع به متقاضي داراي خسارات مالي است. در اين تحقيق مسئله مسيريابي وسيله نقليه را در حالت برداشت و تحويل همزمان و با استفاده از همكاري كارگران را مورد بررسي قرار گرفته است و براي حل اين مسئله از روش بهينه سازي استوار مالوي استفاده شده است كه باعث مي‌شود در فضاي عدم قطعيت مسئله داراي فضاي تصميم گيري بيشتر شود و باعث بهبود تصميم گيري ميشود. مدل رياضي مسئله در محيط نرم افزار گمز حل شده است كه نتايج نشان ميدهد همكاري كارگران باعث كاهش هزينه ها مي‌شود.

Vehicle routing problem due to the myriad applications is the most important problem in the field of optimization and decision making. The aim of this study was to design a new mathematical model for routing based on new vehicles by considering delivery and simultaneous loading of goods, time window, and employment of efficient workers in transportation affairs. Simultaneous delivery and loading are considered as the most commonly used methods in the carriage of goods, because this causes routing in a way that satisfies the needs of all customers with the products of others. Also, in many cases, the goods that they are intended to have had for a long period of corruption or failure to send the applicant financially in due time. In this research, the problem of vehicle routing has been investigated in the mode of simultaneous collection and delivery using employee collaboration. In order to solve this problem, the Maulvi-based optimization method has been used, which makes it possible in the space of uncertainty the space has Make decisions more and improve decision making. The mathematical problem model has been solved in the GAMS software environment, which shows that employee collaboration reduces costs.