يك مدل رياضي جهت محاسبه اندازه انباشته اقتصادي با موجودي فاسد شدني و هزينه‌هاي دفع

A mathematical model for calculating the volume of economic batch considering perishable inventory and disposal costs

در اين مقاله، مسأله جديدي تحت عنوان اندازه انباشته با موجودي فاسد شدني و هزينه¬هاي دفع ارائه مي‌گردد. در اينجا، علاوه بر در نظر گرفتن موجودي فاسد شدني، ميزاني هزينه براي دفع موجودي فاسد شده در نظر گرفته شد به طوري¬ كه اين هزينه شامل 1) هزينه¬¬ دفع هر واحد محصول و 2) هزينه ثابت براي هر بار دفع موجودي فاسد مي‌باشد. سپس يك فرمول¬بندي برنامه¬ريزي غير خطي عدد صحيح مختلط به منظور حداقل كردن مجموع هزينه¬هاي راه¬اندازي، نگهداري موجودي، توليد موجودي و هزينه¬هاي دفع ارائه مي‌شود. به منظور اعتبار سنجي، چندين مثال توسط نرم افزار Lingo حل گرديده و سپس با توجه به NP-hard بودن مسأله دو الگوريتم فرا ابتكاري شبيه سازي تبريد و الگوريتم ژنتيك طراحي شده است. در اين پژوهش به مقايسه روش¬هاي حل پيشنهادي با در نظر گرفتن موجودي تخريب شدني و هزينه-هاي دفع در دو فاز شامل نمونه مسائل كوچك و نمونه مسائل بزرگ و تحليل نتايج مي‌پردازيم.

In this paper, a new issue called the size of accumulated with perishable inventory and disposal costs is presented. Here, in addition to considering the perishable inventory, the cost of disposing of the corrupt inventory is considered to be such that it includes: (1) the cost of disposing of each unit of the product; and (2) the fixed cost for each time the corrupt inventory. Then a complex integer nonlinear programming is proposed to minimize the total costs of setting up, maintaining inventory, inventory production and disposal costs. In order to validate, several examples are solved by Lingo software and then, considering the NP-hardness of the problem, two algorithms called simulation annealing and genetic algorithm are designed. In this research, we compare the proposed solving methods by considering the destructive inventory and disposal costs in two phases, including a sample of small problem and a sample of large problem and analyzing the results.