ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ اﻧﺪازه ﮐﺎراﯾﯽ در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ ﺑﺮاي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎي ﺑﺰرگ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ

ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ ﯾﮏ ﺗﮑﻨﯿﮏ رﯾﺎﺿﯽ ﺑﺮاي ﺑﺮرﺳﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد واﺣﺪﻫﺎي ﺑﺎ ﭼﻨﺪ ورودي و ﺧﺮوﺟﯽ اﺳﺖ. در ﺳﺎل ﻫﺎي اﺧﯿﺮ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ در ﻣﺒﺎﺣﺚ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮي ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﺑﯿﺸﺘﺮي ﺑﻮده اﺳﺖ و از ﻃﺮﻓﯽ ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺗﺮ ﺷﺪن ﻣﺴﺎﺋﻞ زﻧﺪﮔﯽ ﺣﻘﯿﻘﯽ، ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ اﯾﺠﺎد ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺗﺤﻠﯿﻠﯽ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ ﺑﺎ ﭘﺎﯾﮕﺎه داده ﻫﺎي ﺑﺰرگ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺑﺰرﮔﯽ از ﭘﺮدازش ﻫﺎي ﻣﻮازي ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ ﺗﻮﺳﻂ واﺣﺪﻫﺎﯾﯽ ﺑﻨﺎم ﻧﺮون، ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺑﺴﯿﺎر ﭘﯿﭽﯿﺪه را ﺣﻞ ﮐﻨﻨﺪ. در اﯾﻦ ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ ﺳﻌﯽ ﺑﺮ آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺎ آﻣﻮزش ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ،زﻣﺎن ﭘﺮدازش و اﺳﺘﻔﺎده از ﺣﺎﻓﻈﻪ را ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ آﻧﭽﻪ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز روش ﻫﺎي ﻣﺘﻌﺎرف در ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ اﺳﺖ، ﺑﻪ ﻣﻘﺪار زﯾﺎدي ﮐﺎﻫﺶ دﻫﯿﻢ. ﻣﻘﺎﻟﻪ اﻣﺮوزﻧﮋاد و ﺷﺎﻟﻪ از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺑﻬﺮه ﮔﺮﻓﺘﻪ و ﮐﺎراﯾﯽ واﺣﺪﻫﺎ را ﻣﺸﺨﺺ ﮐﺮدﻧﺪ. در اﯾﻦ ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ ﺿﻤﻦ ﺑﺮرﺳﯽ روش آن ﻫﺎ ﺟﺰﯾﯿﺎت ﺑﯿﺸﺘﺮي از آن را ﻣﻄﺮح ﺧﻮاﻫﯿﻢ ﺳﺎﺧﺖ.