شماره ركورد كنفرانس :
3751
عنوان مقاله :
تحليل مولفه هاي اصلي اصلاح شده با ضرايب تنك
پديدآورندگان :
ﺻﺎﺑﺮي ﻓﺮزاﻧه Farzanehsaberi12@gmail.com ﮐﺎرﺷﻨﺎس ارﺷﺪ آﻣﺎرزﯾﺴﺘﯽ، ﻣﻌﺎوﻧﺖ درﻣﺎن داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﮑﯽ اﺻﻔﮭﺎن , صابري زهرا اﺳﺘﺎدﯾﺎر ﮔﺮوه آﻣﺎر، داﻧﺸﮑﺪه ﻋﻠﻮم رﯾﺎﺿﯽ، داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ اﺻﻔﮭﺎن
كليدواژه :
ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﯿﺮه , ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺆﻟﻔﮫھﺎي اﺻﻠﯽ ﺗﻨﮏ , lasso , elastic net
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رياضي: مهندسي پيشرفته با تكنيك هاي رياضي
چكيده فارسي :
ﭼﮑﯿﺪه:ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﻮﻟﻔﮫ ھﺎي اﺻﻠﻲ ﯾﻜﻲ از انواع روﺷﮭﺎي ﺗﺤﻠﯿﻞ داده ھﺎي ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﯿﺮه اﺳﺖ ﻛه ھﺪف اﺻﻠﻲ آن ﺗﻘﻠﯿﻞ ﺑﻌﺪ دادن ھﺎي ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﮫ اﺳﺖ. ﯾﻜﻲ از ﻛﺎرﺑﺮدھﺎي ﻣﮭﻢ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﻮﻟﻔه ھﺎي اﺻﻠﻲ، در رﮔﺮﺳﯿﻮن اﺳﺖ. هماﻧﻄﻮر ﮐه ﻣﯽداﻧﯿﻢ در اﯾن ﺗﺤﻠﯿﻞ، ھﺮ ﻣﺆﻟﻔﮫ اﺻﻠﯽ ﯾﮏ ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺧﻄﯽ از ﺗﻤﺎم ﻣﺘﻐﯿﺮھﺎي اﺻﻠﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ در اﯾﻨﺼﻮرت ﺗﻔﺴﯿﺮ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﮫ ﺧﺼﻮص وﻗﺘﯽ تعداد ﻣﺘﻐﯿﺮھﺎ زﯾﺎد ﺑﺎﺷﺪ ﻣﺸﮑﻞ اﺳﺖ. ﻣﺎ در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﮫ ﺑﺮآﻧﯿﻢ روﺷﯽ را ﺑﮫ ﻧﺎم ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺆﻟﻔﮫ ھﺎي اﺻﻠﯽ ﺗﻨﮏ )SPCA ( ﻣﻌﺮﻓﯽ ﮐﻨﯿﻢ ﮐﮫ از ﺟﺮﯾﻤﮫھﺎي lasso و elastic net ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﯿﺪ ﻣﺆﻟﻔﮫ ھﺎي اﺻﻠﯽ اﺻﻼح ﺷﺪه ﺑﺎ ﺿﺮاﯾﺐ ﺗﻨﮏ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﺪ.
