بهينه سازي مديريت منابع ابر با استفاده از الگوريتم جستجوي ارگانيسم هاي همزيستي

محاسبات ابري به عنوان يك سيستم موازي توزيع شده متشكل از مجموعه‌اي از كامپيوترهاي مجازي به هم مرتبط است كه به صورت پويا تخصيص يافته و به عنوان يك يا چند منبع محاسباتي متحد ارائه مي‌شوند. از آنجا كه در محيط ابر صدها هزار ماشين مجازي وجود دارد، تخصيص وظايف به منابع محاسباتي ابر، به صورت دستي، بسيار دشوار است. در نتيجه، نياز به يك الگوريتم بهينه براي تخصيص منابع ابر به وظايف درخواست شده از سوي كاربران بسيار ضروري است. در اين پژوهش، تاثير الگوريتم فرا‌اكتشافي جستجوي ارگانيسم‌هاي همزيستي در مديريت تخصيص منابع ابر بررسي و ارزيابي شده است. همچنين مقايسه اي بين كارائي اين الگوريتم با الگوريتم‌هاي زمانبندي SJF و Random صورت گرفته و مشخص گرديد، الگوريتم زمان‌بندي پيشنهادي نسبت به اين الگوريتم‌ها بر طبق معيارهاي مورد ارزيابي همچون سود‌مندي و عدالت در تخصيص منابع به وظايف، از كارائي بيشتر برخوردار بوده و سريعتر به بهينگي مي رسد. همچنين متوسط زمان اجراي وظيفه‌ها توسط الگوريتم جستجوي ارگانيسم هاي همزيستي به مراتب از الگوريتم‌هاي اشاره شده كم تر است.