پيش بيني شاخص هاي اقتصادي با استفاده از متن كاوي داده هاي خبري فارسي

تحولات شديد اقتصادي و بورس در دنياي امروز باعث ايجاد نياز مبرم به بررسي اين تحولات براي پيش بيني بهتر رويدادهاي آينده به منظور اتخاذ تصميم هاي بهتر براي برنامه ريزي عملكرد سازمانهاي وابسته به امور اقتصادي نظير بانكها مي باشد. با توجه به تاثير پذيري شاخص هاي اقتصادي از اخبار رسمي و غير رسمي، جمع آوري و تحليل آماري اين اخبار وسيله مناسبي به منظور شناسايي اين تحولات و پيش بيني آنهاست. در اين مقاله تغييرات قيمت شاخص كل بورس ايران به وسيله اخبار 10 سال گذشته روزنامه همشهري و داده هاي تاريخي بورس ايران پيش بيني شده است. اين مجموعه داده هاي متني فارسي پس از پيش پردازش با استفاده از روش هاي متن كاوي مورد تحليل قرار گرفته اند. ابتدا مجموعه كلمات كليدي موثر بر شاخص هاي اقتصادي به عنوان بردار مشخصه هاي مورد استفاده براي الگوريتم هاي يادگيري ماشين مورد استفاده قرار گرفته است. سپس پيش بيني الگوريتمي آينده بورس با تكيه بر متن كاوي اخبار انجام شده است. نتايج مقاله نشان مي دهد كه آينده بورس با استفاده از متن كاوي اخبار با دقت 68.9 % قابل پيش بيني مي باشد كه دقت بالاتري از كارهاي تحقيقاتي مشابه را دارا مي باشد.