شناسايي هويت افراد بر اساس تصوير چهره با استفاده از روش ويولا- جونز و ماشين بردار پشتيبان SVM

يكي از مسائلي كه در حوزه شناسايي الگو مطرح مي شود شناسايي چهره درون تصوير است. به طوريكه رسيدن به دقت بالا در شناسايي چهره تأثير به سزايي بر عملكرد كلي يك سيستم بازشناسي چهره دارد؛ بنابراين سيستم موردنظر بايد بتواند محل چهره را بدون توجه به جايگاه، اندازه، مقياس، حالت، زاويه و شرايط مختلف روشنايي محيط پيدا كند. در اين مقاله يك سيستم تشخيص و شناسايي چهره براي شناسايي هويت بر اساس بالاترين شباهت ممكن از روي چهره اشخاص معرفي شده است كه براي استخراج چهره و اجزاء چهره از الگوريتم ويولا-جونز استفاده شده است. در جهت استخراج ويژگيها از تصاوير و كاهش ابعاد ويژگيها از الگوريتمهاي گابور و تحليل مؤلفه هاي اساسي PCA استفاده شده و براي طبقه بندي به ماشين بردار پشتيبان (SVM ) وارد ميگردد. نتايج حاصل نشان ميدهد كه روش ارائه شده دقت بالائي در شناسايي افراد دارد. همچنين روش پيشنهادي تا زاويه افقي 30-تا 30 +و زاويه عمودي 15 -تا 30 +و انحراف زاويه همزمان افقي30 ±و عمودي 15 ±قادر به شناسايي است.