شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
مروري جامع بر كارايي روش¬هاي انتخاب ژن رپر در طبقه بندي مايكرواري سرطان
پديدآورندگان :
گلستان هاشمي محبوبه السادات msgolestan2015@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد، اصفهان، ايران , نديمي شهركي محمدحسين nadimi@iaun.ac.ir استاديار، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد، اصفهان، ايران , گلستان هاشمي فرحناز سادات fsgolestan@yahoo.ca 3 پسا دكتري، بيوتكنولوژي گياهي، دانشكده بيوتكنولوژي، دانشگاه لي يژ، ژامبلو، بلژيك
كليدواژه :
انتخاب ژن , متاهيوريستيك , رپر متد , داده بيان ژن , مايكرواري , طبقه بندي سرطان
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
شناسايي ژن هاي علامت كه بيانگر يك صفت خاص اند، در مبحث ژنتيك، يكي از موضوعات چالش برانگيز دنياي امروز است. بنابراين درنظر گرفتن متدهاي انتخاب ژن دقيقي كه بتواند اين ژن¬هاي مهم را پيدا كند، اهميت زيادي دارد. ديتاست¬هاي مايكرواري كه برپايه بيان ژن هستند و حاوي ابعاد بالا با نمونه¬هاي بسيار كم مي¬باشند، نقش مهم و ثمربخشي در طبقه بندي ژن¬ها براي تشخيص و پيش بيني دارند. از بين انواع روش¬هاي انتخاب ژن، روش¬هاي متاهيوريستيك رپر (الهام گرفته از طبيعت)، با تكرار يك متد محاسباتي بهينه سازي، سعي بر پيدا كردن جواب بهينه دارند. اين روش¬ها با حذف ژن¬هاي زائد، در بيرون كشيدن ژن¬هاي مهم كه بطور موثري بر طبقه بندي داده مايكرواري تأثير گذارند، عمل ¬مي¬كنند.
در اين پژوهش، تكنيك¬هاي مختلف انتخاب ژن رپر، بر پا¬يه¬ي متاهيورستيك الهام گرفته از طبيعت روي ديتاست¬¬هاي مايكرواري انواع سرطان، مرور و مقايسه مي¬شوند و ثابت مي¬كنيم اين متدها كارايي بالايي در انتخاب ژن¬هاي علامت و طبقه بندي آنها دارند.