شماره ركورد كنفرانس :
3787
عنوان مقاله :
روش استخراج ويژگي و دسته‌بندي تصويرها بر اساس BoVW
پديدآورندگان :
حيدري شريف آباد احمد heidary162@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد ميبد , نظارات امين aminnezarat@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور يزد , سرداري زارچي محسن sardari@haeri.ac.ir دانشگاه حائري ميبد
كليدواژه :
SIFT , SURF , BoVW , Hadoop , MapReduce , HDFS
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي فناوري اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
چكيده فارسي :
استخراج ويژگي و دسته‌بندي تصويرها موضوعي مهم درحوزه‌ي بينايي ماشين است. تكنيك‌هاي استخراج ويژگي، ويژگي‌هاي متمايز تصوير را كه براي تطبيق تشابه بين تصويرها مورد استفاده قرارمي‌گيرند، استخراج مي‌كنند. امروزه با افزايش ميزان اطلاعات تصويرهاي ديجيتال، پردازش و استخراج ويژگي تصويرها تبديل به يك فرآيند بسيار وقت‌گير شده است. يك روش مقابله با اين چالش استفاده از پردازش بزرگ‌داده و ظرفيت ذخيره‌سازي بالا با استفاده از چارچوب منبع باز مدل محاسبه‌هاي موازي نگاشت‌كاهش و سيستم فايل توزيع‌شده هدوپ، مي‌باشد.
در حال‌حاضر MATLAB به ابزار پر قدرتي براي پردازش و آناليز بزرگ‌داده‌ها، بينايي‌ماشين، و انجام محاسبات مهندسي و پژوهشي تبديل شده است. در اين نوشتار، ابتدا روش استخراج ويژگي‌هايSIFT و SURF، و ايجاد BoVW معرفي شده است. سپس روش دسته‌بندي تصويرها بر اساس BoVW با استفاده از جعبه‌ابزار بينايي‌ماشين MATLAB بررسي شده است. در ادامه روش استفاده از MapReduce و HDFS در MATLAB معرفي شده است. تكنيك‌هاي ارائه شده در اين پژوهش مي‌تواند به‌منظور توسعه محاسبات گسترده با كارايي بالا در كلاستر، يا در ابر و استقرار در پايگاه‌هاي داده هدوپ و در نتيجه تسريع دسته‌بندي تصويرها استفاده شود.
