شماره ركورد كنفرانس :
3798
عنوان مقاله :
توسعه يك مدل فازي آناليز سيستم اندازه گيري ( MSA ) با در نظرگيري قابليت ابزار
عنوان به زبان ديگر :
Developing a Fuzzy Tool Capability Model in Measurement System Analysis
پديدآورندگان :
قانع لاكلايه ندا Neda.ghane@yahoo.com دانش آموخته كارشناسي ارشد دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين , آوخ دارستاني سروش Soroushavakh@yahoo.com استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين
كليدواژه :
آناليز سيستم اندازه گيري , شاخصهاي توانايي ابزار , اعداد فازي مثلثي
عنوان كنفرانس :
دومين دوره كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها
چكيده فارسي :
با توجه به اينكه استفاده از ابزار اندازه گيري، يك روش معمول و جزء لاينفك تحليل كيفيت محصولات است و اعتبار تجزيه و تحليل كيفي به كيفيت سيستم اندازه گيري و ارقام حاصل از آن بستگي دارد، استفاده از روش آناليز سيستم اندازه گيري بعد از كاليبراسيون، مؤثرترين روش تعيين توانايي ابزار اندازه گيري تحت شرايط عمليات واقعي است. با محاسبه شاخصهاي توانايي ابزار اندازه گيري، ميتوان تغييرات ذاتي هر وسيله اندازه گيري را بررسي كرد. هدف از اين پژوهش توسعه مدل فازي براي محاسبه قابليت ابزار ( Cg و Cgk ) ميباشد، كه دادهها به صورت فازي مثلثي هستند. روش پيشنهادي در نرم افزار متلب كدنويسي شده است. سپس نتايج بدست آمده را با حالت كلاسيك مقايسه ميكنيم. نتايج نشان ميدهد كه حالت فازي از حساسيت و انعطاف پذيري بيشتري نسبت به حالت كلاسيك برخوردار است.
چكيده لاتين :
Due to the existing competitive environment of international economic, many companies allocate their major financial and human resources to quality improvement. Since, using measurement tools is an essential component in quality analysis and validity of the quality analysis highly depends on quality of measurement systems and their results, measurement systems applications after calibration are the most efficient methods in real operations. Thus, inherent changes of measurement tools can be studied by computing capability index of measurement tools. This paper aims to develop a fuzzy model for computing capability of (Cg، Cgk) with data in the form of Triangular fuzzy numbers using MATLAB. Moreover, we compare presented results with classical outcomes and prove that fuzzy environment indicates more inflexibility, rather than classical environment