ارائه يك سيستم هوشمند به منظور تشخيص بيماري سرطان معده بر اساس الگوريتم طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان (SVM)

در كشور ما سرطان معده جزو شايعترين بدخيمي ها بوده و ميزان بروز آن در منطقه شمال شرق كشور بالاست. در اين تحقيق روش جديدي براي تشخيص بيماري سرطان معده ارائه شده است. يكي از مشكلات اساسي مربوط به اين بيماري عدم تشخيص، بموقع و صحيح آن مي باشد. امروزه پزشكان بيش از هر چيز با تكيه بر تجربيات و دانسته هاي خود، آزمايشات پيچيده و وقت گير به اين بيماري پي مي برند. با اين وجود خطاهاي انساني اجتناب ناپذير است؛ در اين تحقيق داده هاي 52 فرد مورد ارزيابي قرار گرفتند. با استفاده از فرآيندهاي پردازش تصوير و الگوريتم هاي هوشمند مصنوعي شامل، پيش پردازش هاي اوليه به منظور بهبود كيفيت و ويژگي هاي آماري تصوير، الگوريتم هيستوگرام تصوير (Histogram) به منظور استخراج ويژگي هاي بيماران و الگوريتم ماشين بردار پيشتيبان (SVM) به منظور طبقه بندي صحيح بين بيماران و موارد مشكوك د رجهت شناسايي و تشخيص بيماري استفاده شده است. سيستم پيشنهادي با استفاده از تركيب روش هاي مذكور موفق شد با تكيه بر ويژگي هاي پايگاه داده در قالب تركيب و تعامل به دقت شناسايي 85.8% دست يابد. روش هاي حاضر علي رغم دقت بالا، هزينه بر و وقت گير مي باشند؛ كه با مقايسه اين روش با روش هاي مذكور به دقت و كارايي آن پي خواهيم برد.