سيستم هاي مبتني بر قاعده فازي

امروزه تركيب مدلهاي هوش مصنوعي از قبيل سيستم هاي فازي، شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك، جهت استفاده از مزاياي هر كدام از آنها و از بين بردن معايبشان به موضوع رايج در مدلسازي و حل مسائل پيچيده مهندسي تبديل شده است. در اين ميان، تركيب اين روش ها نيز شايان توجه است كه از جمله آنها مي توان تركيب منطق فازي با الگوريتم هاي تكاملي را نام برد، كه سيستم هاي فازي تكاملي نمونه اي از آن مي باشد. يك سيستم فازي تكاملي در حقيقت يك سيستم فازي است كه توسط يك فرآيند يادگيري كه بر مبناي يك الگوريتم تكاملي است تقويت شده است و بطور كلي اين فرآيند يادگيري وظيفه طراحي اتوماتيك يك سيستم فازي را بر عهده خواهد داشت. هدف اين مقاله معرفي سيستم هاي فازي تكاملي، بخصوص سيستم هاي فازي مبتني بر قاعده و نحوه عملكرد آنها مي باشد.