روش هاي خوشه بندي و آموزش ماشين جهت تشخيص نوع فعاليت و گروه داده هاي بدست آمده در تصوير نگاري تشديد مغناطيسي FMRI

تصوير نگاري تشديد مغناطيسي FMRI به عنوان روش نوين تصويربرداري مغز، داده هاي بسيار دقيقي توليد مي كند كه در زمينه هاي مختلف مانند خواندن افكار مورد كاربرد قرار ميگيرد. روش هاي آموزش ماشين براي بررسي اين داده ها بسيار كاربرد دارند در اين مقاله سعي بر آن است تا با استفاده از روش هايي مانند خوشه بندي و كاهش ابعاد داده، گروه داده هاي FMRI را پيش بيني نماييم. اين روش ها كه منجر به توليد سيستم هاي با صحت بالاي 50 درصد (سيستم هاي غير رندم) شده اند. مي توانند گروه داده هاي جديد را با صحت هاي بالايي پيش بيني كنند. آموزش اين سيستم ها در دو نوع، براي داده هاي يك شركت كننده و داده هاي چندين شركت كننده انجام گرفته است. كه صحت و امكان پذير بودن استفاده آنها با داده هاي افرادي كه در طول آزمايش سيستم خوشه بندي شركت نكرده اند را نيز دارد.