روشي نوين در آشكارسازي و دسته بندي علائم ترافيكي در تصاوير با استفاده از منطق فازي

شناسايي علامت جاده اي يك بخش از سيستم هاي پشتيبان راننده است. اين سيستم ها با جلب توجه راننده به حضور علائم كليدي ترافيكي و ارائه هشدارهاي لازم، سبب افزايش ايمني در رانندگي مي گردند. در اين مقاله روش نويني جهت تشخيص موثر علائم ترافيكي ارائه شده است كه در آن تمامي مشكلات آشكارسازي علائم در محيط هاي باز و بيروني برطرف گرديده است. در اين روش ابتدا توسط منطق فازي آشكارسازي قسمتهايي از تصوير كه از نظر رنگ شبيه علائم ترافيكي هستند صورت گرفته و سپس يك دسته بند مبتني بر سيستم هاي استنتاج فازي جهت تشخيص شكل هندسي علامت و دسته بند ديگري با استفاده از ماشينهاي بردار پشتيبان غير خطي براي تشخيص شكل داخل علامت استفاده شده است. نتايج نشان نرخ بالاي صحت آشكار سازي و دسته بندي علائم ترافيكي و همچنين عدم حساسيت الگوريتم پيشنهادي به مشكلتي مانند اندازه هاي گوناگون، چرخش و دوران علائم و شرايط مختلف نورپردازي تصاوير مي باشد.