استخراج اتوماتيك پهنه‌هاي آبي در مقياس زيرپيكسل از تصاوير لندست 8

استخراج پهنه‌های آبی در مقیاس بزرگ، باعث سهولت تصمیم‌ گیری‌های راهبردی در پیش‌بینی سیل و مدیریت بحران، در حوادث غیرمترقبه ناشی از آن می‌شود. در سال‌های اخیر اطلاعات استخراج شده از تصاویر سنجش از دوری جهت تولید اطلاعات مكانی برای مطالعه‌ی پهنه‌های آبی به طور گسترده مورد استفاده قرارگرفته‌است. تصاویر چند‌طیفی لندست با دارا بودن طولانی‌ترین ركورد در برداشت قاره‌ای و در دسترس بودن آرشیو رایگان تصاویر، برای اجرای الگوریتم پیشنهادی این مطالعه انتخاب شد. در این الگوریتم یك شاخص اتوماتیك استخراج آب تعریف، و حد آستانه مناسب برای این شاخص با الگوریتمOtsu و منحنیROC استخراج و باهم مقایسه شد. نتیجه اعمال این شاخص با حد آستانه انتخابی، استخراج مسیر اصلی رود منطقه به عنوان پهنه‌های آبی در مقیاس پیكسل بود. مسیر اصلی رود با داده‌‌های گوگل ارث ارزیابی شد. نتایج ارزیابی با داده‌های ابر مكانی گوگل ارث، دقت 97% را برای مسیر اصلی رود نشان داد. برای استخراج سهم آب پیكسل‌های مخلوط در مقیاس زیر پیكسل، از معادلات تجزیه اختلاط طیفی استفاده‌شد. برای حل این معادلات، طیف آب و خاك با استفاده از اطلاعات همسایگی استخراج و معادله برای پیكسل‌های مخلوط استخراج شده از الگوریتم Otsu با سهم نامخشص از میزان آب و خاك، حل شد. سهم آب كلاس پیكسل‌های مخلوط آب‌و‌خاك استخراج شده با سهم آب مرجع این پیكسل‌ها مقایسه شد. دقت نتایج با معیار RMSE برابر 0.038، دقت كاربر%95.2، ضریب كاپا0.84، به دست آمد.