اراﺋﻪالگوريتم‌هاي بهبود بهره‌وري انرژي توان در شبكه‌هاي راديو شناختي در Massive MIMO

براي دستيابي به حداكثر بهره‌وري شبكه (EE) و تضمين اينكه (EE) به طور عادلانه ميان كاربران شناختي (CUS) درشبكه‌‌‌‌‌‌‌‌هاي راديو شناختي Massive MIMO قرار مي گيرد، ما دو الگوريتم مسئله بهينه‌سازي بهره‌وري انرژي شبكه(NEP) و مسئله بهينه‌سازي تقسيم عادلانه بهره‌وري شبكه (FEP) را اراﺋﻪ ميدهيم.هردو مسئله بهينه‌سازي (NP-hard) و غير محدب هستند كه ما با الگوريتم دو مرحلهاي كه در مرحله اول با استفاده از برنامه‌ريزي كسري ودر مرحلهي بعد با استفاده از برنامه‌ريزي محدب پي در پي به مقابله با اين مشكل ميپردازيم. اين الگوريتم ها نشان ميدهد كه بهره‌وري شبكه و تسهيم عادلانه بهره‌وري شبكه ميان كاربران شناختي به سرعت همگرا ميشود. اين مقاله بر پايه مدل توان مصرفي عملي و تجربي پايه گذاري شده است تا نتايج شبيه سازي به واقعيت نزديكتر باشد. در پايان نشان مي دهيم كه تعداد بيشتر آنتن هاي ايستگاه پايه شناختي (CBS) باعث افزايش توان مصرفي مدار و افزايش بهره طيفي(SE) و كاهش بهره‌وري شبكه(EE) ميشود.در آخرالگوريتم‌هاي اشاره شده به خوبي همگرا شده كه نشان‌دهنده‌ي كارايي عالي آن ها ميباشد.