شماره ركورد كنفرانس :
3835
عنوان مقاله :
الگوريتم سيستم صفحات شيبدار، انتخاب ويژگي و وزندهي به ويژگي ها به منظور بهبود نرخ بازشناسي طبقه بندي كننده ارقام فارسي
پديدآورندگان :
قنبري نجمه مربي، گروه مهندسي برق، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه زابل
كليدواژه :
بازشناسي ارقام دستنويس فارسي , الگوريتم بهينه سازي سيستم صفحات شيبدار (IPO) , انتخاب ويژگي , وزندهي به ويژگي ها.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مديريت، نوآوري و توليد ملي
چكيده فارسي :
در اين مقاله از الگوريتم نسبتا جديد بهينه سازي سيستم صفحات شيبدار يا IPO براي بهبود نرخ بازشناسي ارقام دستنويس فارسي
استفاده مي شود. دو روش به اين منظور پيشنهاد مي شود. در روش اول ويِژگي هاي موثر در افزايش نرخ بازشناسي به كمك نسخه باينري
الگوريتم بهينه سازي سيستم صفحات شيبدارانتخاب مي شوند. در روش دوم به جاي انتخاب برخي از ويژگي ها به هر كدام از ويژگي ها
يك وزن اختصاص مي دهيم، بدين ترتيب ويژگي هايي كه تاثير بيشتري در افزايش نرخ بازشناسي دارند از وزن بالاتري برخوردار مي
شوند. در وزندهي به ويژگي ها از نسخه حقيقي الگوريتم بهينه سازي سيستم صفحات شيبدار استفاده مي شود. نتايج نشان مي دهد كه
الگوريتم بهينه سازي سيستم صفحات شيبدار از كارايي خوبي برخوردار است.
