انتخاب كانال هاي موثر در بيماري چشمي توسط شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

تشخيص زودهنگام بيماري هايي بينايي در بهبود بيماري فرد تاثير به سزايي دارد. در اين مقاله يك روش مناسب جهت تشخيص بيماري چشمي از طريق سيگنال هاي مغزي ارائه شده است. به توجه به اينكه قسمت هاي مختلف مغز در بينايي انسان عملكرد متفاوتي دارد به همين منظور ابتدا بعد از حذف نويز از اين سيگنال ها ويژگي هاي مانند آنتروپي و Hjorth و ... استخراج مي شود و به شبكه عصبي مصنوعي اعمال شده است. با استفاده از اين ويژگي ها مي توان افراد سالم از غير سالم را تشخيص داد. درمرحله بعد با توجه به اينكه تعداد كانال هايي كه سيگنال ها را ثبت مي كنند، زياد مي باشد و همه ي آنها در بينايي انسان تاثير ندارند، بهتر است كانالهاي اصلي كه در بينايي انسان تاثير دارند، شناسايي شود، براي اين منظور با استفاده از الگوريتم ژنتيك بهترين كانال ها كه در بينايي انسان تاثير دارند، شناسايي مي شود. علاوه بر اي با توجه به اينكه بعد داده ها زياد است با استفاده از آناليز مولفه هاي اصلي عمل كاهش ويژگي انجام مي شود . در نهايت با استفاده از ويژگي هاي كاهش يافته شبكه عصبي آموزش داده مي شود و عمل طبقه بندي انجام مي شود. نتايج نشان مي دهد كه هم مرحله انتخاب كانال و هم روش كاهش بعد باعث بهبود نرخ تشخيص شبكه عصبي مصنوعي شده است.