پيش بيني بارش ماهانه با استفاده از شبكه عصبي چند لايه )مطالعه موردي شهر ياسوج(

بارش يكي از مهمترين داده هاي ورودي به سيستم هاي هيدرولوژيكي محسوب مي شود كه مطالعه و اندازه گيرري آن در اكثر موارد براي مطالعات رواناب، خشكسالي، آب هاي زيرزميني و سيلاب ضروري است. هرد ايرن تحقير پيش بيني بارش ماهانه شهر ياسوج با استفاده از شبكه هاي عصربي مصرنوعي كره يكري از تكنير هراي هروش مصنوعي است، و مقايسه آن با دو مدل درخت تصميم مي باشد. شبكه عصبي طراحي شده پيشخور سه لايه بروده و توابع انتقال هر لايه نيز به ترتيب لوگاريتم سيگموئيدي، تانژانت سيگموئيدي و خطي مي باشد. از الگوريتم لرونبر - ماركوارت به عنوان ي الگوريم پس انتشار خطا، براي آموزش شبكه اسرتفاده شرده اسرت . مقايسره شربكه عصربي طراحي شده با مدل درخت تصميم CHAID و CART بيانگر كارايي بهتر شبكه عصبي نسبت به اين درخرت هرا مي باشد.