توسعه و حل مدلي براي اجراي بهينه هزينه يابي پيوسته موجودي از طريق بهبود كيفيت داده

Multi objective just in time parallel machine scheduling in a batch processing system with different capacities

در يك سازمان توليدي، انبارها محل ذخيره و نگهداري بخش اعظمي از سرمايه سازمان مي‌باشند. علاوه بر ارزش فيزيكي خود انبارها به عنوان فضاي نگهداري كالا، تجهيزات موجود و تأسيسات آنها از نظر اجرائي و نقشي كه دارند، اهميت مي‌يابند. استفاده بهينه از فضاي انبار و تجهيزات تأثيرات عمده‌اي بر كاهش هزينه محصول خواهد داشت. به منظور كاهش هزينه‌ها، اتخاذ سياست‌هاي مناسب مديريتي و كنترلي، ضروري است. دستيابي به اين هدف نيز نيازمند مدل‌هاي پيشرفته در حوزه مديريت و كنترل موجودي و همچنين استفاده از ساختارها و تكنولوژي‌هايي است كه فرايند كنترل موجودي را تسهيل كرده و اطلاعات دقيق و مرتبط با فرايند سيستم فراهم مي‌آورد. از مدلسازي رياضي و از فنون تحقيق در عمليات بدين منظور استفاده مي‌كنند. در تحقيق حاضر مدل سرمايه‌گذاري در تجهيزات بهبود كيفيت داده‌ها با تابع هدف كمينه‌سازي غيرخطي از جنس هزينه با استفاده از روش مرور دوره‌اي و هزينه يابي به صورت پيوسته، توسعه داده شده كه با انجام بده‌بستان بين هزينه‌هاي سرمايه‌گذاري و مزاياي حاصل از سيستم‌هاي هزينه‌يابي پيوسته، ميزان سرمايه‌گذاري در كيفيت داده‌ها و پارامترهاي سيستم كنترل موجودي مرور دوره‌اي از قبيل سطح بالاي سفارش را بدست مي‌آورد و از رويكردهاي حل مسائل غيرخطي براي حل مساله استفاده گرديده است. نتايج حاصل از تحليل حساسيت پارامترهاي مساله ارائه گرديده است.

In a production organization, warehouses are the place for storage and maintenance of a large part of the organizations asset. In addition to warehouses physical value as storage space for cargo, equipment and facilities of the executive and the role that they have, made them important. Efficient use of warehouse space and equipment will have a major impact on reducing product cost. To reduce costs, appropriate policies and management control is essential. Achieving this goal needs mathematical modeling in management fields and operation research techniques and also using structures and technologies that facilitate inventory control process and provides detailed information related to the system. Mathematical modeling and operation research are used for this purpose. In recent years In this study, by defining data quality, the investment in data quality is developed by costs non linear minimizing objective using the periodic review method to conduct trading between investment costs and benefits of continuous investment in data quality and inventory control system parameters over a period of acquires such a high level of order. the results of analyzing the sensitivity of the parameters are presented.