بهينه سازي سيستم هاي پيشنهادگر تركيبي مقاله هاي پژوهشي در محيط چند زبانه

امروزه گسترش و رشد روز افزون اطلاعات در فضاي مجازي و با افزايش حجم متون پژوهشي در سال هاي اخير كاربران را با اين مشكل مواجه نموده است كه چگونه مقاله پژوهشي مورد نظر خود را به راحتي و با صرف كمترين زمان ممكن بيابند.در اين ميان سيستم هاي پيشنهادگر با هدف تسهيل و ياري رساندن به كاربران در زمينه انتخاب و يافتن مقاله پژوهشي مورد نياز ايشان با استفاده از روشهاي مبتني بر داده كاوي متني، ايجاد و توسعه يافته اند. سيستم هاي پيشنهادگر رويكردي است كه براي مواجهه با مشكلات ناشي از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌ است و به كاربران خود كمك مي‌كند تا در ميان حجم عظيم اطلاعات سريع‌تر به هدف خود نزديك شوندوتوانايي تحليل رفتارهاي گذشته و ارائه توصيه‌هايي براي مسائل جاري را دارا هستند. سيستم هاي پيشنهادگر شامل سيستم هاي مبتني بر متن، مبتني بر پالايش جمعي و مبتني بر دانش مي باشد. سيستم هاي پيشنهادگر تركيبي از مجموعه اي از روش هاي ذكر شده براي افزايش دقت خروجي استفاده مي نمايند.بنابراين سيستم هاي پيشنهادگر مقاله هاي پزوهشي كاربرد فراواني در محيط هاي آموزشي و تحقيقاتي پيدا نموده اند.در اين مقاله يك سيستم پيشنهادگر تركيبي براي پيشنهاد مقاله هاي پژوهشي در محيط چند زبانه فارسي – انگليسي طراحي و پياده سازي شده است.سيستم پيشنهادگر ارائه شده ابتدا با استفاده از پيداكردن مطالب مرتبط با يك مقاله و تعيين كاربران هم فكر و هم نظر به ارائه پيشنهاد به كاربران مي پردازد.نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه سيستم ارائه شده توانسته است با دقت بالا يك سيستم توصيه گر چند زبانه را ارائه نماييد.